Yann LeCun:ViT慢且效率低,实时图象处理还得看卷积
用卷积能做出一样好的后果。在 Transformer 大一统的时代,计算机视觉的 CNN 方向还有研究的必要吗?今年年初,OpenAI 视频大模型 Sora 带火了 Vision Transformer(ViT)架构。此后,关于 ViT 与传统卷积神经网络(CNN)谁更厉害的争论就不断过。近日,一直在社交媒体上活跃的图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun 也加入了 ViT 与 CN…- 4
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详解AI加速器(一):2012年的AlexNet到底做对了什么?
AI、机器进修、深度进修的概念可以追溯到几十年前,然而,它们在过去的十几年里才真正流行起来,这是为什么呢?AlexNet 的基本结构和之前的 CNN 架构也没有本质区别,为什么就能一鸣惊人?在这一系列文章中,前苹果、飞利浦、Mellanox(现属英伟达)工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 尝试从 AI 加速器的角度为我们寻找这些问题的答案。当代世界正在经历一场革命,人类的体验从未与科技如…- 6
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