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贾扬清点赞：3K star量的SGLang上新，加速Llama 405B推理秒杀vLLM、TensorRT-LLM

贾扬清点赞：3K star量的SGLang上新，加速Llama 405B推理秒杀vLLM、TensorRT-LLM
用来运行 Llama 3 405B 优势明显。最近，Meta 开源了最新的 405B 模型（Llama 3.1 405B），把开源模型的性能拉到了新高度。由于模型参数量很大，很多开发者都关心一个问题：怎么提高模型的推理速度？时隔才两天，LMSYS Org 团队就出手了，推出了全新的 SGLang Runtime v0.2。这是一个用于 LLM 和 VLM 的通用服务引擎。在运行 Llama 3.1 405B 时，它的吞吐量和延迟表现都优于 vLLM 和 TensorRT-LLM。在某些情况下（运行 Llama 系列
7/27/2024 11:08:00 PM
机器之心
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