Chai Research
三个臭皮匠顶个诸葛亮?可能是真的,已证实混合多个小模型性能比肩GPT3.5
对模型参数量的迷信、执念也许可以放下了,混合多个小模型也是未来构造对话型 AI 的一个光明的方向。在对话型人工智能(AI)研究中,存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展,如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应,但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是:一组小模型是否能够协同达到与单一大模型相当或更好的性能? 本文介绍了一种创新而简单的方法:混合。作者展示了如果从一组小规模的对话型人工智能中随机选择回复,生成的对话型人工智能具有很强的性能和吸引力,可以胜过
1/18/2024 11:45:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
机器人
谷歌
模型
大模型
Midjourney
智能
用户
学习
开源
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
腾讯
神经网络
计算
研究
Sora
AI for Science
3D
Anthropic
AI设计
机器学习
GPU
开发者
场景
华为
预测
伟达
Transformer
百度
苹果
深度学习
AI视频
模态
人形机器人
xAI
驾驶
字节跳动
文本
搜索
大语言模型
Claude
Copilot
具身智能
神器推荐
LLaMA
算力
安全
应用
视频生成
科技
视觉
亚马逊
干货合集
2024
AGI
特斯拉
训练
大型语言模型