CANN
Creator 面对面 | 昇腾异构计算架构 CANN 的技术进展和未来展望
在 2021 年的最后一个季度， CANN 5.0 版本正式发布。昇腾 CANN 作为平台级的异构计算架构，已经经过了 3 年多的优化，迭代了 4 个大版本，CANN 5.0 在性能方面，AI 模型训练/推理性能大幅提升，用时更短；在功能方面：推理引擎 ATC Suite1.0 首次发布，AI 模型推理性能更高、功能更全面；在便捷性方面：代码开发和调试进一步简化，包括支持混合编程等，使用门槛更低。在性能上，无论是训练规模大小、场景类型，还是推理效率，均有较大提升。实验数据显示，原本需要 6.25 分训练的 BERT 模型，在 CANN 5.0 的加持下缩短了一倍多，只需2.69分钟就能完成训练；至于在 3.0 版本上需要 28 秒训练的 ResNet ，5.0 版本则是“再进化”到 16 秒。
降低门槛，全平台应用，昇腾还会手把手地教你如何用AI
机器之心报道作者：泽南如何才能做到 AI 应用一次开发，全场景部署？昇腾给出了答案。如今的大多数 AI 应用程序都需要跑在多种类型的处理器上，覆盖数十个版本的操作系统，运行在从端侧到云计算集群的各种设备上。这样复杂的环境，对软件的适应性和模型的可裁剪、可伸缩性提出了极高要求。AI 开源框架也在顺应这股潮流，昇腾发布的 CANN、MindSpore、MindX 等工具，可以让开发者实现「统一端边云，全端自动部署」，开启了机器学习开发的新时代，一直被人们寄予厚望。昇腾的 AI 全栈软件平台。其中，基础架构作为连接硬件与
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