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九大成像模式一键解析，生物医学图像AI再迎突破！微软、UW等BiomedParse登Nature子刊

作者 | BiomedParse团队编辑 | ScienceAI生物医学图像解析在癌症诊断、免疫治疗和疾病进展监测中至关重要。然而，不同的成像模式（如MRI、CT和病理学）通常需要单独的模型，造成资源浪费和效率低下，未能充分利用模式间的共性知识。微软团队最新发布的基础模型BiomedParse，开创性地通过文本驱动图像解析将九种成像模式整合于一个统一的模型中，通过联合预训练处理对象识别、检测与分割任务，实现了生物医学图像解析的新突破。