编码
YC 目前孵化的创业公司中,有四分之一的代码库由AI生成
随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的开发者开始依赖 AI 生成代码,这一趋势在硅谷著名创业公司加速器 Y Combinator(YC)的最新一批创业公司中尤为明显。 YC 管理合伙人 Jared Friedman 在最近发布于 YouTube 的一段对话中透露,2025年冬季批次(W25)的创业公司中有四分之一,其代码库的95% 由人工智能生成。 弗里德曼澄清,这一惊人的95% 比例并不包括导入库的代码,而是特指人类与 AI 共同输入的核心代码量。
全球首个混合推理模型:Claude 3.7 Sonnet来袭,真实编码力压一切对手
就在昨晚,Anthropic 要发新模型的消息开始在 AI 社区广泛发酵,不过并不是期待中的 Claude 4.0,而是 3.7 Sonnet 版本。 图源:,Anthropic 的新旗舰模型如约而至,正式发布了其迄今为止最智能的模型以及市面上首款混合推理模型 —— Claude 3.7 Sonnet。 Claude 3.7 Sonnet 可以产生近乎即时的响应或者向用户展示扩展的、逐步的思考。
初创团队不到10人,Augment获2.52亿美元融资,将成GitHub Copilot竞争对手
机器之能报道编辑:山茶花一家「名不见经传」AI编码辅助初创公司估值9.77亿美元。AI 正在极大地推动编码工作,AI 编码辅助工具 GitHub Copilot 曾一度被扣上「窃取程序员工作」的帽子。如今,这一领域再迎踢馆者。4 月 24 日,一家「名不见经传」AI 编码辅助初创公司 Augment,突然宣布完成 2.52 亿美元的融资,投后估值达 9.77 亿美元,距离成为全球「独角兽」仅一步之遥。此次 Augment 投资方阵容相当豪华,Sutter Hill Ventures、Index Ventures、I
ChatGPT代码解释器与Jupyter Notebook合体,编码能力更强了
当你使用 AI 编码助手的时候会遇到什么困难?它是不是让你又爱又恨?本文介绍的 Chapyter 将目前火爆的 ChatGPT 代码解释器与 Jupyter Notebook 结合了起来,让你的编码更加地高效。
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
微分几何和代数拓扑在主流机器学习中并不常见。在本系列文章中,作者展示了如何使用这些领域的工具重新解释图神经网络并解决一些常见困境。
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