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比原始分辨率高36倍，北航、清华团队用AI在多空间组学平台上高分辨率表征组织，登Nature子刊

编辑 | 萝卜皮空间组学的最新进展已将分子类别分析的范围扩展到转录组学之外。然而，许多此类技术都受到空间分辨率的限制，阻碍了科学家深入表征复杂组织结构的能力。现有的计算方法主要侧重于转录组学数据的分辨率增强，缺乏针对各种组学类型的新兴空间组学技术的适应性。在这里，北京航空航天大学和清华大学的研究人员提出了 soScope，这是一个统一的生成框架，旨在提高从各种空间组学技术获得的分子谱的数据质量和空间分辨率。soScope 可以汇总来自组学、空间关系和图像的多模态组织信息，并通过分布先验与组学特定建模联合推断出具有增

北京航空航天大学发布“小航”AI 助手：200 PFlops 算力、12PB 存储能力

AI在线从北京航空航天大学获悉，8 月 8 日上午，该校发布了开放式私域 AI 大模型“小航”。“小航”是一个开放的 AI 底座，其融合了开放、私域的设计理念，不仅实现了私域数据的自主可控和协同计算，同时具备领域知识的专项学习能力。据北航国新院“小航”研发团队介绍，“小航”有如下创新特色：“超强大脑”：“小航”系全国产超大规模的智算平台，其硬件资源部署在北航杭州国际校园，在架构设计上，具有高可靠、高安全、高速率、高扩展等优势，配备了百台千卡的智算集群，提供的算力高达 200 PFlops，并且具备高达 12PB 的

总奖金15万！第三届Person in Context竞赛 with CVPR 2021 开始报名！

主办方联合阿里巴巴淘系技术，奇虎360、商汤、马达智数等单位在CVPR2021上举办第三届Person in Context 竞赛。