BCI
准确率97%，将大脑信号转化为语音，新型脑机接口让失语者「说话」
编辑 | 萝卜皮肌萎缩性脊髓侧索硬化症又称渐冻人症（ALS），会影响控制全身运动的神经细胞。这种疾病会导致患者逐渐丧失站立、行走和使用双手的能力。它还会导致患者失去对说话肌肉的控制，从而无法进行语言表达。加州大学戴维斯分校的研究团队开发了一项新技术旨在帮助因瘫痪或 ALS 等神经系统疾病而无法说话的人恢复交流能力。它可以解读用户说话时的脑信号，并将其转换成计算机大声朗读的文本。其准确率高达 97%，是同类系统中最准确的。该团队的研究人员在一名因 ALS 而导致语言能力严重受损的男子的大脑中植入了传感器。这名男子在启
AI 提高无创脑机接口性能，卡内基梅隆大学贺斌团队的新范式
编辑 | 萝卜皮脑机接口（BCI）有可能帮助恢复患者的运动功能，并通过提供大脑与机器人或其他设备的直接连接，使普通大众受益。在最新的工作中，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）贺斌教授团队开发了一种使用基于深度学习 (DL) 的解码器来连续跟踪 BCI 系统的范例，并通过广泛的在线实验展示了其功能。该团队还研究了不同数量的训练数据如何影响 DL 性能，并收集了超过 150 h 的 BCI 数据，这些数据可用于训练新模型。研究结果为开发基于深度学习的 BCI 解码器提供了重要范式，
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