AutoGen
如何使用AutoGen AI技术实现多代理对话
译者 | 李睿审校 | 重楼本文将介绍一个实验，展示多个人工智能代理如何通过群聊方式进行互动，并根据具体的业务需求协同工作，共同生成解决方案的架构。 本文介绍如何使用Databricks Community Edition (CE)（一个免费的基于云的平台）运行一些基本的人工智能Python代码。 因为只处理开源库，所以这个实验可以很容易地在任何Python/PySpark环境中复现。
早半年发arXiv，却被质疑抄袭：活在微软AutoGen阴影里的CAMEL
arXiv 不是同行评审期刊，所以发在 arXiv 上的论文不必被引用，这合理吗？ 如果你对 AI 智能体感兴趣，那你一定知道微软的 AutoGen。它是一个用于构建 AI 智能体的开源编程框架，允许多个智能体通过聊天来解决任务。其间，LLM 智能体可以扮演多种角色，如程序员、设计师，或者各种角色的组合。在 GitHub 上，这个项目已经收获了 28k 的 star 量，论文还在 ICLR 2024 LLM Agent Workshop 上获得了最佳论文奖。不过，这篇论文的背后其实是存在争议的。2023 年 1
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