Auto-J
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
随着生成式人工智能技术的快速发展,确保大模型与人类价值(意图)对齐(Alignment)已经成为行业的重要挑战。虽然模型的对齐至关重要,但目前的评估方法往往存在局限性,这也让开发者往往困惑:大模型对齐程度如何?这不仅制约了对齐技术的进一步发展,也引发了公众对技术可靠性的担忧。为此,上海交通大学生成式人工智能实验室迅速响应,推出了一款全新的价值对齐评估工具:Auto-J,旨在为行业和公众提供更加透明、准确的模型价值对齐评估。论文地址:::,该项目开源了大量资源,包括:Auto-J 的 130 亿参数模型(使用方法,训
10/23/2023 2:30:00 PM
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