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大模型训练算力利用率达60%，蚂蚁开源分布式训练扩展库ATorch

近日，蚂蚁集团宣布开源大模型分布式训练加速扩展库ATorch。ATorch可针对不同模型和硬件资源，实现深度学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升，帮助提升深度学习的智能性。据了解，在大模型训练中，ATorch千亿模型千卡级别训练的算力利用率可达60%，相当于为跑车装上了强劲的引擎。图：ATorch致力于让大模型训练更高效、可复现随着生成式大模型的爆发，模型训练的数据集和参数规模成指数级增长，要带动如此庞然大物，并且满足模型的快速迭代，分布式训练就成为了解题之道。在大模型开发工作中，很多开发者和研究人员采用Py