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AQEC

机器学习可以更好地进行量子纠错

机器学习可以更好地进行量子纠错
编辑 | 白菜叶自主量子纠错（AQEC）通过设计耗散来保护逻辑量子位，从而避免频繁、容易出错的测量反馈循环的必要性。玻色码空间（其中单光子丢失代表了主要的错误来源）由于其灵活性和可控性而成为 AQEC 的重要候选者。虽然现有的文献已经证明了具有玻色码空间的 AQEC 原则上的可行性，但这些方案通常基于 Knill-Laflamme 条件的精确实现，因此需要实现哈密顿距离 d≥2。实现这种哈密顿距离需要多个非线性相互作用和控制场，这使得这些方案在实验上具有挑战性。在这里，RIKEN 量子计算中心（RIKEN Cent
9/18/2023 4:05:00 PM
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