AlphaFold2 - AI在线

准确性比AlphaFold2高6倍，Basecamp推出AI模型BaseFold，蛋白结构预测新突破

编辑 | 凯霞2018 年，DeepMind 发布了蛋白质预测算法 AlphaFold，席卷整个生物学界。AlphaFold 能够准确预测蛋白质结构。了解蛋白质如何相互作用是了解生物技术领域的关键，从如何使食物味道更好，到如何使农作物在气候变化中生存，再到治愈癌症。自发布以来，AlphaFold、AlphaFold2 及其在过去几年中生成的数亿个蛋白质结构，已成为世界各地生物技术研究人员工具包的重要组成部分。尽管 AlphaFold 推动了行业的发展，但它也有其自身的局限性。研究人员距离合成生物学的圣杯还有很长的路

如何利用革命性的蛋白质结构工具来发现药物？AlphaFold 发现了数千种可能的致幻剂

编辑 | XAlphaFold2 (AF2)和 RosettaFold 极大地扩展了可用于基于结构的配体发现的结构的数量，尽管它们在这一目标中的直接作用提出了质疑。1 月 18 日，Nature 发表题为《AlphaFold found thousands of possible psychedelics. Will its predictions help drug discovery?》的新闻报道。文章地址： AlphaFold 识别出数十万种潜在的新型迷幻（psychedelic）分子，这可能有助于开发新型抗

多伦多大学团队使用AlphaFold获得对蛋白质结构的新见解

编辑 | 萝卜皮AlphaFold 蛋白质结构数据库包含数百万种蛋白质的预测结构。对于大多数含有本质无序区域 (IDR) 的人类蛋白质，这些区域不采用稳定的结构，通常认为这些区域具有较低的 AlphaFold2 置信度分数，反映了低置信度的结构预测。多伦多大学（University of Toronto）的研究团队表明 AlphaFold2 为近 15% 的人类 IDR 分配了可信结构。通过与已知条件折叠（即在结合或其他特定条件下）的 IDR 子集的实验 NMR 数据进行比较，研究人员发现 AlphaFold2 通

ScienceAI发展前瞻：AI与科学计算的双向影响

「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。