AlphaChip
AI造芯Nature论文遭围攻，谷歌发文硬刚学术抹黑！Jeff Dean怒怼：你们连模型都没训
登上了Nature的「超人」芯片设计系统AlphaChip，却多次遭到质疑。 而且不是简单说说而已，做实验、写论文，还有一篇作为invited paper发在ISPD 2023。 AlphaFold都拿诺奖了，AlphaChip还搁这辟谣呢？
登上Nature的AI芯片设计屡遭质疑，谷歌发文反击，Jeff Dean：质疑者连预训练都没做
终于，面对近年来对自家自动 AI 芯片设计研究的质疑，谷歌坐不住了，发文回应！ 论文作者中包括了谷歌首席科学家 Jeff Dean。 论文地址：：That Chip Has Sailed: A Critique of Unfounded Skepticism Around AI for Chip Design我们先来回顾一下事情的来龙去脉：2020 年，谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法 AlphaChip。
Layout工程师危，谷歌自动芯片设计AlphaChip问世，开放权重可外部定制
2020 年，谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年，谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。今天，谷歌发表了这篇 Nature 文章的附录，更详细介绍了该方法及其对芯片设计领域的影响。同时，谷歌也开放了一个在 20 个 TPU 模块上预训练的检查点，分享模型权重并命名为「AlphaChip」。Nature 附录地址：： Jeff Dean 表示，开放预训练 AlphaC
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