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特朗普时代再临：科学界喜忧参半，AI与太空探索或成最大赢家
今天，特朗普将宣誓就任美国第47任总统，开启他的第二任期。 回看特朗普在第一任期（2017-2021）否认气候变化风险，并试图大幅削减科研资金的举措，科学界对于这位即将上任的美国总统的看法是：鉴于特朗普一直宣扬的要砍掉大量科研经费与大力支持马斯克的「政府效率部门」，预计他将放弃对环境和传染病等基础研究的支持，但可能会推动人工智能、量子研究和太空探索方面的工作。 科学家和工程师们因此也出现了两种截然不同的前景展望：科技公司、太空爱好者、人工智能（AI）开发者等期待未来几年他们将迎来有利政策，并对探索新的可能而感到无比兴奋。
人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL
近日，中国人民大学与东北大学联合开发了图机器学习库Jittor Geometric，其1.0版本近日已正式发布。 Jittor Geometric以国产深度学习框架Jittor为基础技术架构，聚焦图数据，在图存储、图计算、图学习等方面作了细致优化，整合、加速了现有多类图神经网络模型，模型运行时间在多种图学习任务上较Pytorch Geometric（PyG）、Deep Graph Library（DGL）等同类型框架提升10%~50%。 同时，Jittor Geometric简洁、易用、跨平台通用性强、用户学习成本低，目前已用于研究生课程教学。
Kimi硬刚多模态满血版o1，首曝训练细节！强化学习scaling新范式诞生
还记得吗，AI大神Karpathy曾说过，「英文是最热门的编程语言」。 两年后的现在，这个规则彻底要被颠覆了。 从今天起，中文很有可能成为全球最热门的编程语言！
不到4小时，谷歌Gemini写完10万字商业战略书籍！人类全程没碰一个字
「文章本天成，妙手偶得之。 」本来充满创意与想象的写作，LLM已经可以上手了。 这次更是直接，LLM不光可以写文章了，大部头的书籍也要被拿下了？
追平满血版o1的国产多模态模型终于来了！训练细节全部公开
春节前最后一周，能媲美 Open AI 满血版 o1（Full Version，而非 preview）的模型终于出现了！ 刚刚，月之暗面公布了他们的 Kimi k 系列模型最新版本 ——k1.5 多模态思考模型。 新模型在数学、代码、多模态推理能力等方面全面对标 Open AI 满血版 o1，而且是 OpenAI 之外首个多模态 o1。
AI 分析了 14500 多场财报电话会议，发现大部分 CEO 患有抑郁症
研究显示，患有抑郁症的 CEO 往往面临更多职场挑战。具体而言，CEO 的心理健康问题与公司面临的风险相关，例如诉讼或股票回报波动。此外，有限的证据表明，患有抑郁症的 CEO 更可能获得更高的薪酬，且薪酬中基于绩效的部分比例更高。这些 CEO 多为年轻男性，女性比例较低。
DeepSeek-R1 模型发布，性能对标 OpenAI o1 正式版
幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）今日正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。据官方介绍，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
谷歌公布 Titans 系列 AI 模型架构：融合长短期记忆与注意力机制、突破 200 万上下文 Token
谷歌研究院发文，公布了“Titans”系列模型架构，相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制，支持超过 200 万个 Token 的上下文长度，谷歌计划将 Titans 相关技术开源。
AI未来之路：五大发展预测
AI创新持续加速，重塑我们的工作方式、生活方式和互动方式。 从变革性的商业策略到日常技术，AI的影响无处不在。 尽管有些宣传可能过于夸张，但AI的采用速度仍然是前所未有的。
在北京，英伟达透露了人形机器人的未来：50年发展路缩至5年，靠“三台计算机”
2025，人形机器人量产元年。 CES上老黄带着14台机器人亮相这一幕刚过去不久，SemiAnalysis分析师的一条预测再次引起热议。 英伟达最终将成为一家机器人公司，而不仅仅是半导体公司。
AI“短板”暴露：研究发现 GPT-4 Turbo 回答高级历史题准确率仅 46%
这项研究由奥地利复杂科学研究所（CSH）的团队主导，旨在测试三大顶尖大型语言模型（LLMs）——OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama 和谷歌的 Gemini—— 在历史问题上的表现。研究团队开发了一个名为“Hist-LLM”的基准测试工具，其根据 Seshat 全球历史数据库来测试答案的正确性，Seshat 全球历史数据库是一个以古埃及智慧女神命名的庞大历史知识数据库。
研究结果于上月在知名 AI 会议 NeurIPS 上公布，结果显示，即使是表现最佳的 GPT-4 Turbo 模型，其准确率也仅为 46%，并不比随机猜测高多少。
给大模型制作图文并茂的教科书: 从2.5年的教学视频里挖掘多模态语料
近期关于 scaling law 的讨论甚嚣尘上，很多观点认为 scale law is dead. 然而，我们认为，高质量的 “无监督” 数据才是 scaling law 的关键，尤其是教科书级别的高质量的知识语料。 此外，尽管传统的语料快枯竭了，但是互联网上还有海量的视频并没有被利用起来，它们囊括了丰富的多种模态的知识，可以帮助 VLMs 更好好地理解世界。
小红书AI翻译加急上线，网友评论区玩起Prompt，背后大模型被扒出
网友盛赞“最有用的大模型应用”，小红书AI翻译功能上线了！ （Doge）一整个实测发现，实在是太好用了。 翻译软件做到的它能做，翻译软件不能做的它也能做。
惊掉下巴！o3像是一个弥天大谎！基准构建者Epoch AI发长文认错曝猛料：OpenAI竟独家访问数据集，问题和答案可用来训练！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）惊天大瓜来了！ 去年年底OpenAI 推出o3推理，在数学、编码、通用AGI方面都取得了令人的难以置信的类人甚至超人的进展。 但就在昨天，大洋彼岸的一众人工智能专家开始对“o3”的这些数据表示严重的怀疑，甚至将之比作“Theranos”时刻（一家建立在巨大谎言之上的公司，项目参与人员被迫保密，外界却被蒙在鼓里）。
微软开源Markdown工具爆了：支持Office文档，可接多模态LLM直出报告
微软官方开源了一款文件格式转换工具——MarkItDown！ 它不仅可以将常见的Office文档（Word、PowerPoint、Excel）、PDF、图像、音频等转换为对大模型更友好的Markdown格式。 而且还支持集成像GPT-4o这样的多模态LLM，可以直接对图片、音频文件进行更高级的处理，比如快速输出商业报告。
o1推理框架最新成果：斯坦福&伯克利提出元链式思维，升级模型推理能力
o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！ 在最新的一篇长达100页的论文中，他们将o1模型背后的推理机制提炼成了一个通用的框架——元链式思维（Meta-CoT）。 这个元链式思维（Meta-CoT）到底是什么意思呢？
人类工作面临替代威胁：OpenAI 被曝本月将发“博士级”超级 AI 智能体
科技媒体 axios 昨日（1 月 19 日）发布博文，报道称 OpenAI 公司有望在 2025 年 1 月发布具备“博士级别”的超级 AI 智能体，用于执行复杂的人类任务。
o3被曝成绩「造假」，60多位数学泰斗集体被耍！OpenAI暗中操控，考卷提前看光
不久前，OpenAI在「圣诞12连更」中发布的最强推理模型「o3」，毫无疑问地惊艳了所有人。 尤其是对于新近发布的数学基准FrontierMath，其准确率相比o1直接翻了12倍。 图片要知道FrontierMath可是Epoch AI联合六十余位全世界的数学家，其中包括教授、IMO命题人、菲尔兹奖获得者，共同推出的。