AI4S
打造科学研究“革命的工具”，『AI4S攀登者行动计划』开放申请
驱动科学研究的人工智能（AI for Science，以下简称AI4S）正逐渐改变科学研究的模式，然而学科之间的“烟囱式”发展模式，既容易造成资源分散和重复投入，也在一定程度上制约颠覆性成果涌现。 同时，由于AI4S具有“极宏观拓展、极微观深入、极端条件迈进、极综合交叉”的特性，使得具有重大意义的变革性突破，难以从现有组织模式中诞生——这类突破超出了单一团队的研究能力，需要依赖大规模研究、工程与系统协作，而早期价值又难以被商业风投支持——“AI4S攀登者行动计划”旨在解决这一难题。 如果你渴望突破AI4S传统研究模式的限制，欢迎申请加入“AI4S攀登者行动计划”，与我们共同推动下一代技术变革。
智能科学时代的双引擎，火山引擎打造 AI 与 Science 协同创新的飞轮
2024 年，诺贝尔奖的物理学奖与化学奖双双授予了与人工智能技术紧密相关的研究，这无疑为 AI 在科研领域的推动作用提供了强有力的背书，进一步彰显了其不可或缺的重要性。 AI for Science 变得盛况空前。 科学家们积极探索人工智能在科研领域的广阔应用与发展前景，科学研究也从经验范式、理论范式、计算范式、数据驱动范式，迎来了第五范式——智能科学。
专访MIT贾皓钧&段辰儒博士：AI4S时代的化学材料发现——「AI炼金术」
作者 | MIT 贾皓钧&段辰儒博士编辑 | 凯霞大家可能从小就听说过爱迪生尝试上千种材料作为灯丝，凭着不断试错方法以及永不言弃的精神，最后研发出日用白炽灯的故事——天才靠的是百分之一的灵感和百分之九十九的汗水。然而，随着科学的进步和现代社会的发展，新型材料的研发变得愈发复杂。现在，研究者经常需要在上百万大小的材料空间同时优化数十个不同的性质，以寻找适用于电池、半导体、催化剂和合金等领域的新材料。如果说爱迪生需要 99% 的汗水，那现在研究者可能需要 99.99% 的汗水。而新型材料的研发历程就有点像人们去「沙滩」
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