AI推理
深度思考：现在的AI模型真的在进行推理吗？
最近，OpenAI、DeepSeek、谷歌、Anthropic都推出新模型，它们都宣称模型已经具备真正的推理能力，也就是人类解决问题时运用的思维方式，但问题在于：AI大模型所说的推理真的和人一样吗？ 现在的模型可以将复杂问题分解成小问题，然后逐步解决小问题再给出回应，业界将这个过程称为“思维链推理”。 这些模型有时表现让人惊叹，可以解决逻辑谜题和数学难题，能够快速写出完美代码，但有时面对极为简单的问题却显得蠢笨。
DeepSeek、OpenAI、Kimi 视觉推理哪家强，港中文 MMLab 推出推理基准 MME-COT
OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 靠链式思维（Chain-of-Thought, CoT）展示了超强的推理能力，但这一能力能多大程度地帮助视觉推理，又应该如何细粒度地评估视觉推理呢？
无服务器（Serverless）人工智能推理
无服务器计算是一种云计算模式，云服务提供商（如AWS、Azure和GCP）管理服务器基础设施，并根据需要动态分配资源。 开发者可以直接调用API，或者以函数的形式编写代码，云服务商会根据特定事件触发这些函数。 这意味着开发者可以自动扩展应用程序，无需担心服务器管理和部署，从而节省成本并提高敏捷性。
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