AI+光学 - AI在线

保真度高达~98%，广工大「AI+光学」研究登Nature子刊，深度学习赋能非正交光复用

编辑 | X通道之间的正交性在光复用中扮演着关键的角色。它确保了不同通道之间的信号不会相互干扰，从而实现了高效的数据传输。因此，光复用系统可以同时传输多个通道的数据，提高了光纤的利用率。然而，它不可避免地施加了复用容量的上限。在此，广东工业大学通感融合光子技术教育部重点实验室开发一种基于深度神经网络的多模光纤（MMF）上的非正交光复用，称为散斑光场检索网络（Speckle light field retrieval network，SLRnet），它可以学习包含信息编码的多个非正交输入光场与其对应的单强度输出之间的