AI Agents
充分发挥人工智能代理（AI Agents）的能力，以此实现DevOps和云的无缝衔接
在当今数字化时代，人工智能代理正在成为推动DevOps和云交付成功的关键力量。 本文将深入探讨如何在DevOps和云环境中有效运用人工智能技术。 随着人工智能的迅猛发展，企业迎来了前所未有的机遇，企业能够以更高效、更具创造力的方式优化业务流程。
AI现场发了2万红包，打开了大模型Act时代
我们需要的是「真正解放双手的智能体」。 最近一段时间，大模型领域正在经历智能体（AI Agent）引发的革命。 Anthropic 推出的升级版 Claude 3.5 Sonnet，一经推出即引爆了 AI 圈。
ACL 2024｜PsySafe：跨学科视角下的Agent系统安全性研究
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文由上海人工智能实验室联合大连理工大学和中国科技大学完成。通讯作者：邵婧，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室MMLab，现任浦江国家实验室大模型安全团队负责人，牵头研究大模型安全可信评测
企业级AI Agent如何落地汽车行业，这是国内首份系统阐述白皮书
一年多来，大模型技术的进步日新月异，模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看，大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力更快更好地变革，仍然是一个充满探索空间的课题。每个行业都关心一个问题：将大模型应用到业务层面的最优方法论是什么？当我们谈及这个问题，自然无法避开「AI Agent」（智能体）。当 AI 从学术前沿跨越到实际应用，大模型驱动的智能体正成为推动革新的核心动力。连比尔盖茨也预言，AI Agent 将是人工智能的未来。到那时，AI Agent 将具备规划、执行、感知
如果 LLM Agent 成为了科学家：耶鲁、NIH、Mila、上交等学者共同呼吁安全防范的重要性
最近的大型语言模型（LLMs）进步已经使我们处于革命性的时代，尤其是 LLMs 驱动的智能 Agents 在广泛任务中展现出了通用性和有效性。这些被称为「AI 科学家」的 Agent 已经开始探寻其在生物学和化学等各种领域内进行自主科学发现的潜力。此类 Agents 已经表现出了选择适合任务的工具，规划环境条件，以及实现实验自动化的能力。因此，Agent 可摇身一变成为真实的科学家，能够有效地设计和开展实验。在某些领域如化学设计中，Agent 所展现的能力已经超过了大部分非专业人士。然而，当我们享受着这种自动化 A
对标GPTs但没有创建门槛，应用层的AI Agent玩家终于来了
从此在钉钉上，你只需要给出指令，其他事情交给「AI 助理」来办就可以了。2024 开年伊始，大厂便开始卷 AI Agent 了。 过去一年，人工智能行业的风向标不断发生变化，最开始备受关注的是如雨后春笋般涌现的大语言模型及 AIGC 应用，接着又出现很多基于大语言模型打造的 AI 辅助应用（如微软 Copilot）。如今 AI Agent 成为激烈角逐点，是 AIGC 下一阶段的关键。 去年 11 月， OpenAI 发布 AI Agent 初级形态产品 GPTs，让人看到智能体的应用前景。谷歌、亚马逊在该领域也有
快手Agents系统、模型、数据全部开源！
快手联合哈尔滨工业大学研发的「KwaiAgents」，使7B/13B模型也能达到超越GPT-3.5的效果，并且这些系统、模型、数据、评测都开源了！7B 大小的模型也能玩转 AI Agents 了？近期，快手开源了「KwaiAgents」，问它周末滑雪问题，它不但帮你找到场地，连当天的天气都帮你考虑周到了。大家都知道大语言模型（LLM）通过对语言的建模而掌握了大量知识，并具备一定认知和推理能力。但即使是当前最强的 GPT-4，单独使用的情况下，依然会一本正经地胡说八道，无法跟世界保持实时的交互。AI Agents 就
- 1