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智能体首次达到Kaggle Grandmaster水平,华为用结构化推理补齐思维链短板

前些时日,AI 大模型开始掌握操作计算机的能力,但整体而言,它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。 为了提高 LLM 在复杂的现实世界中的表现,研究者们提出了各种提示策略来提升大模型的推理和规划能力,比如思维链、思维树和思维图谱。 这些进步与工具集成一起,推动着通用 AI 智能体的发展,让它们现在已经能够用 LLM 输出的决策策略来解决序列决策问题(不过依然还相对简单)。
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