AF
Nature | 通过序列聚类和 AlphaFold2 预测多种构象
编辑 | XAlphaFold2 (AF2) 通过准确预测蛋白质的单一结构彻底改变了结构生物学。然而,蛋白质的生物学功能通常取决于多种构象亚状态,而致病的点突变往往会导致这些亚状态内的种群变化。来自布兰迪斯大学和霍华德·休斯医学研究所(Brandeis University and Howard Hughes Medical Institute)、哈佛大学和剑桥大学的研究团队,研究证明通过序列相似性对多序列比对 (MSA) 进行聚类,使 AF2 能够以高置信度对已知变形蛋白(metamorphic protein)
11/16/2023 1:27:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
机器人
谷歌
模型
大模型
Midjourney
智能
用户
学习
开源
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
腾讯
神经网络
计算
研究
Sora
AI for Science
3D
Anthropic
AI设计
机器学习
GPU
开发者
场景
华为
预测
伟达
Transformer
百度
苹果
深度学习
AI视频
模态
人形机器人
xAI
驾驶
字节跳动
文本
搜索
大语言模型
Claude
Copilot
具身智能
神器推荐
LLaMA
算力
安全
应用
视频生成
科技
视觉
亚马逊
干货合集
2024
AGI
特斯拉
训练
大型语言模型