A2binder
从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊
编辑 | KXAI 技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进步。然而,抗体设计仍然严重依赖于从血清中分离抗原特异性抗体,这是一个资源密集且耗时的过程。为了解决这个问题,腾讯 AI Lab、北京大学深圳研究生院和西京消化病医院研究团队提出了一种预训练抗体生成大语言模型 (PALM-H3),用于从头生成具有所需抗原结合特异性的人工抗体 CDRH3,减少对天然抗体的依赖。此外,还设计了一个高精度的抗原-抗体结合预测模型 A2binder,将抗原表位序列与抗体序列配对,从而预测结合特异性和亲和力。总之,该研究建立了一个用于抗体生
8/16/2024 6:54:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
机器人
数据
谷歌
大模型
Midjourney
智能
模型
用户
学习
GPT
开源
微软
AI创作
图像
Meta
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
算法
生成式
蛋白质
芯片
Gemini
代码
神经网络
计算
腾讯
研究
Sora
AI设计
3D
开发者
英伟达
GPU
AI for Science
机器学习
场景
预测
华为
伟达
Transformer
Anthropic
模态
深度学习
百度
驾驶
AI视频
文本
苹果
搜索
神器推荐
算力
LLaMA
Copilot
安全
科技
xAI
视频生成
应用
字节跳动
干货合集
2024
人形机器人
具身智能
特斯拉
视觉
亚马逊
语音
大语言模型
AGI
Claude
AI应用场景