7B - AI在线

阿里通义千问开源 Qwen2-Audio 7B 语音交互大模型：自由互动，无需输入文本

感谢阿里通义千问开源 Qwen2-Audio 系列的两个模型 Qwen2-Audio-7B 和 Qwen2-Audio-7B-Instruct。作为一个大规模音频语言模型，Qwen2-Audio 能够接受各种音频信号输入，并根据语音指令执行音频分析或直接响应文本，有两种不同的音频交互模式：语音聊天：用户可以自由地与 Qwen2-Audio 进行语音互动，而无需文本输入音频分析：用户可以在互动过程中提供音频和文本指令对音频进行分析官方在一系列基准数据集上进行了测试，Qwen2-Audio 超越了先前的最佳模型。▲ Q

13 项测试仅通过 4 项，Meta 的 Llama 2 LLM 被指安全性低：幻觉率 48%

AI 安全公司 DeepKeep 近日发布评估报告，在 13 个风险评估类别中，Meta 公司的 Llama 2 大语言模型仅通过 4 项测试。报告称 70 亿参数的 Llama 2 7B 模型幻觉（回答内容存在虚假，或者有误导性内容）最为严重，幻觉率高达 48%。DeepKeep 表示：“结果表明，模型有明显的幻觉倾向，提供正确答案或编造回答的可能性对半开，而幻觉率最高，那么向用户传递的错误信息越多”。除了幻觉问题之外，Llama 2 大语言模型还存在注入和操纵等问题。根据测试结果，80% 的场景下通过“提示注入

70 亿参数，联发科推出 MR Breeze-7B 模型：擅长洞察数据、支持双语互动

联发科旗下研究机构联发科技研究中心（MediaTek Research）近日发布公告，展示推出了名为 MR Breeze-7B 的全新开源大语言模型（LLM）。这款开源模型擅长处理繁体中文和英文，共有 70 亿个参数，以广受赞誉的 Mistral 模型为基础进行设计。与上一代产品 BLOOM-3B 相比，MR Breeze-7B 所吸收的知识显著增加了 20 倍，让其能以更高的精确度驾驭繁体中文中错综复杂的语言和文化细微差别。MR Breeze-7B 的处理速度超过了 Mistral 和 Llama 等同类产品。它

彻底开源，免费商用，上海AI实验室把大模型门槛打下来

大模型领域，有人探索前沿技术，有人在加速落地，也有人正在推动整个社区进步。

百川智能发布开源中英文大模型，多个榜单评测成绩最佳

王小川创立的百川智能发布中英文大模型，采用开源模式，可免费商用。报道 | 机器之能2023年6月15日，被称为「中国ChatGPT梦之队」的百川智能公司，推出了70 亿参数量的中英文预训练大模型——baichuan-7B。baichuan-7B不仅在C-Eval、AGIEval和Gaokao中文权威评测榜单上，以显著优势全面超过了ChatGLM-6B等其他大模型，并且在MMLU英文权威评测榜单上，大幅领先LLaMA-7B。目前baichuan-7B大模型已在Hugging Face、Github以及Model Sc