3D 医学图像分割
TMI2024 | 阿大、同济等提出TraCoCo，用于3D医学图像半监督分割
编辑 | ScienceAI3D 医学图像分割方法已经取得了成功，但它们对大量体素级标注数据的依赖是一个需要解决的缺点，因为获取这些标注的成本很高。 半监督学习（SSL）通过使用大量未标注数据和少量标注数据进行模型训练，解决了这一问题。 最成功的 SSL 方法基于一致性学习，即通过最小化从扰动视图中获得的模型响应之间的距离来实现的。
10/29/2024 2:26:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
DeepSeek开源多模态模型Janus-Pro的ComfyUI使用教程，文中附模型和工作流下载
DeepSeek + IDEA！辅助编程太强了！
DeepSeek日活用户数突破2000万，增长势头远超ChatGPT
不到140块！李飞飞团队超低成本复刻DeepSeek R1推理！16张H100只训练了26分钟，与R1训练方法不同！
冲击DeepSeek R1，谷歌发布新一代Gemini全型号刷榜，编程、物理模拟能力炸裂
训练1000样本就能超越o1，李飞飞等人画出AI扩展新曲线
爆肝48小时！学会这8招，让DeepSeek变得超好用！
谷歌 Gemini 2.0 Flash 系列 AI 模型登场，编程和推理性能迈上新台阶
标签云
人工智能
AIGC
OpenAI
AI绘画
ChatGPT
机器人
数据
谷歌
智能
Midjourney
大模型
学习
GPT
用户
AI创作
微软
图像
DeepSeek
开源
Meta
技术
AI
论文
Stable Diffusion
生成式
算法
蛋白质
马斯克
芯片
Gemini
计算
神经网络
代码
AI设计
Sora
研究
腾讯
3D
开发者
GPU
场景
伟达
英伟达
预测
模态
华为
机器学习
Transformer
文本
驾驶
模型
神器推荐
深度学习
AI视频
AI for Science
干货合集
苹果
搜索
LLaMA
视频生成
算力
2024
Copilot
百度
科技
应用
特斯拉
AI应用场景
Anthropic
安全
具身智能
写作
机器
字节跳动
AGI
视觉
语音
DeepMind
架构
亚马逊