3D 分子生成框架

少量数据实现高通用性，KAIST开发药物设计3D分子生成新框架

编辑 | 萝卜皮深度生成模型具有加速药物设计的巨大潜力。然而，由于数据有限，现有的生成模型常常面临泛化方面的挑战，导致设计创新性较差。为了解决这些问题，韩国 KAIST 的研究人员提出了一种相互作用感知的 3D 分子生成框架，该框架能够在靶标结合口袋内进行相互作用引导的药物设计。通过利用蛋白质-配体相互作用的通用模式作为先验知识，该模型可以利用有限的实验数据实现高度的通用性。通过分析生成的未见靶标配体的结合姿势稳定性、亲和力、多样性和新颖性等，对其性能进行了全面评估。此外，潜在突变选择性抑制剂的有效设计证明了该方法