3blue1brown
用最直观的动画，讲解LLM如何存储事实，3Blue1Brown的这个视频又火了
本文根据视频整理而来，有听错或理解不当之处欢迎在评论区指出。向大模型输入「Michael Jordan plays the sport of _____（迈克尔・乔丹从事的体育运动是……）」，然后让其预测接下来的文本，那么大模型多半能正确预测接下来是「basketball（篮球）」。这说明在其数以亿计的参数中潜藏了有关这个特定个人的相关知识。用户甚至会感觉这些模型记忆了大量事实。但事实究竟如何呢？近日，3Blue1Brown 的《深度学习》课程第 7 课更新了，其中通过生动详实的动画展示了 LLM 存储事实的方式。
B站粉丝超130万，最火最直观数学网站3b1b终于有了文字版！网友：点燃对数学的爱
学习知识有更优雅的方法。如果你无法理解高等数学、比特币、深度学习这些概念，可能有人会向你推荐 3blue1brown 的视频——这是一个专门制作可视化讲解视频的频道，其内容覆盖数学、人工智能等领域，每门课都配有直观生动的动画演示，帮助观众加深对概念定理的理解。它火到什么程度？除了 YouTube 上 380 万订阅者之外，3b1b 在 B 站上还有官方账号，粉丝数量超过 130 万，每个视频都是 10 万以上播放量，甚至有老师在课堂上播放该频道的视频。对于一个硬核教学 UP 主来说，这样的成绩几乎是无人可及了。不过
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