3090
开发者成功让 AI 学会打游戏,但用 RTX 3090 神经网络运行《CS:GO》“世界模型”仅有 10 帧
生成式人工智能在模拟玩游戏方面又取得了进一步进展,但仍无法满足电竞需求。开源 AI 项目“DIAMOND”负责人 Eloi Alonso 今天公布了这段用神经网络运行《CS:GO》“世界模型”的演示视频,并详细介绍了其中存在的许多问题,例如在 RTX 3090 平台上仅有 10 FPS。AI在线提醒:这里是指让 AI 在虚拟世界中模拟自己玩《CS:GO》的样子,而不是类似脚本一样的完成《CS2》自动对局,其演示内容均为 AI 生成,所以这 10 FPS 不是直接用 RTX 3090 运行游戏的帧数,而是体现 RTX 3090 已经足够运行该模型。
10/12/2024 11:49:23 PM
问舟
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
机器人
数据
谷歌
大模型
Midjourney
智能
模型
用户
学习
GPT
开源
微软
AI创作
图像
Meta
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
算法
生成式
蛋白质
芯片
Gemini
代码
神经网络
计算
腾讯
研究
Sora
AI设计
3D
开发者
GPU
AI for Science
英伟达
机器学习
场景
预测
华为
伟达
Transformer
Anthropic
模态
深度学习
百度
驾驶
文本
AI视频
苹果
搜索
神器推荐
算力
LLaMA
科技
Copilot
xAI
视频生成
安全
应用
干货合集
字节跳动
2024
人形机器人
具身智能
特斯拉
亚马逊
视觉
语音
Claude
大语言模型
AI应用场景
AGI