斯坦福大学计算机科学家、被誉为“人工智能教母”的李飞飞，在即将于下周在巴黎举行的人工智能行动峰会前夕，阐述了“人工智能政策制定的三大基本原则”。
首先，李飞飞指出，政策制定必须基于“科学，而非科幻小说”。她强调，政策制定者应关注人工智能的现实现状，而不是沉迷于宏大而遥远的未来设想，无论是乌托邦式的美好愿景，还是末日式的灾难场景。AI在线注意到，她特别提到，政策制定者需要明确理解，聊天机器人和辅助程序“并非具有意图、自由意志或意识的智能形式”，从而避免被那些不切实际的场景分散注意力，而是集中精力应对“真正关键的挑战”。
其次，她主张政策应“务实而非意识形态化”，即政策的制定应当旨在“尽量减少意外后果，同时激励创新”。这意味着政策不应仅仅基于某种理念或偏见，而应注重实际效果，平衡风险与机遇。
最后，李飞飞强调，政策必须能够“赋能整个人工智能生态系统，包括开源社区和学术界”。她指出，“人工智能模型和计算工具的开放获取对于进步至关重要。限制这些资源的获取将制造障碍，阻碍创新，尤其是对于那些资源相对匮乏的学术机构和研究人员来说，他们与私营部门的同行相比，往往处于不利地位。”
