OpenAI谷歌回收“废旧”视频,UP主外快渠道+1,单笔可赚数千美元

单笔可赚数千美元,UP主也能从OpenAI谷歌那里挣AI的钱了? 一则彭博社的最新爆料登上了Techmeme热榜,引发了内容创作者们的集体热议。 原来OpenAI谷歌等AI公司为了获取更多“独家”视频用于AI训练,现在正纷纷向UP主们重金求购那些“从未公开”的视频。

单笔可赚数千美元,UP主也能从OpenAI谷歌那里挣AI的钱了?!

一则彭博社的最新爆料登上了Techmeme热榜,引发了内容创作者们的集体热议。

图片

原来OpenAI谷歌等AI公司为了获取更多“独家”视频用于AI训练,现在正纷纷向UP主们重金求购那些“从未公开”的视频。

而且连价格都标好了,如果是为YouTube、Instagram和TikTok准备的未发布视频, 每分钟出价为1~2美元(总体一般是1~4美元),且根据视频质量格式的不同,价格还能再涨涨。

一般来说,4K视频或者非传统素材(如无人机拍摄视频或3D动画)价格会更高一点。

图片

消息公布后,麻省理工学院IDE研究助理Paul Kedrosky也出来感慨:

这下,视频的价值在“死后”比“生前”更高了。(指UP主可能并不满意的未发布视频现在更能卖钱了)

图片

而TechCrunch前编辑更是预测:

电视和电影工作室,将向试图训练模型最佳角度的AI公司出售包含多角度镜头、剧本和最终剪辑的套餐。

图片

事实上,根据彭博此次爆料,目前这些视频授权已经形成了一条完整产业链——

业内人士“预计窗口期很短”

有一说一,对于油管视频未经UP主授权即被一些AI公司拿来训练这事儿,我们并不陌生。

网上也充斥着大量内容创作者们的吐槽:

图片

但是,随着和内容创作者的矛盾逐渐升级,这些公司也不得不开始考虑通过支付费用来获取正当授权。

而在这一转变中,相比AI公司直接和创作者接触,有越来越多第三方中介公司开始加入产业链。

比如在彭博的介绍中,一类是代表知名UP主与AI公司展开洽谈的人才管理&营销公司(如提到的Wasserman),另一类是第三方许可公司(如Troveo AI)。

后者与数百名内容创作者进行协商,在收集了所有视频素材后,再打包卖给AI公司。

据Troveo AI联创兼CEO表示,“我们已经向创作者支付超过500万美元”。

不过,Wasserman创作者部门高级副总裁Dan Levitt也提醒道:

我认为在接下来的几年里,对于愿意这样做的创作者来说,许可素材是有利可图的,但我认为这个窗口不会持续太久

换句话说,想要赚点外快的UP主还得抓紧了。

对了,根据这些业内人士爆料,大多数交易都包含“防止copy条款”:

大致为,禁止AI公司创建内容创作者的数字复制品,模仿他们频道中的场景,或以可能损害创作者声誉的方式使用素材。

也就是说,版权“擦边”也被纳入了保护范围。

目前,除了一些第三方公司出来回应,谷歌和OpenAI暂未回应置评请求。

而从网友们的反馈来看,也都对这一策略表达了认可。

图片

所以,咱们国内UP主啥时候也能赶上?

相关资讯

弱智吧竟成最佳中文 AI 训练数据?中科院等:8 项测试第一,远超知乎豆瓣小红书

离大谱了,弱智吧登上正经 AI 论文,还成了最好的中文训练数据??具体来说,使用弱智吧数据训练的大模型,跑分超过百科、知乎、豆瓣、小红书等平台,甚至是研究团队精心挑选的数据集。在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等 8 项测试中取得最高分。没错,论文中的 Ruozhiba 就是指百度贴吧弱智吧,一个充满荒谬、离奇、不合常理发言的中文社区,画风通常是这样的:最离谱的是,弱智吧 AI 代码能力也超过了使用专业技术问答社区思否数据训练的 AI,这下吧友自己都闹不明白了。其他平台围观网友也纷纷蚌埠住。这项研究来自中科院

美国酝酿 AI「登月计划」,陶哲轩领衔 62 页报告重磅发布

【新智元导读】就在刚刚,陶哲轩领衔的一份 62 页报告出炉了,总结和预测了 AI 对半导体、超导体、宇宙基础物理学、生命科学等领域带来的巨大改变。如果这些预测在几十年后能够实现,美国酝酿的 AI「登月计划」就将成真。就在刚刚,陶哲轩领衔的一份 AI 技术对全球研究潜在影响的技术报告发布了。这份报告长达 62 页,总结了 AI 对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变,以及预测它们在未来可能由 AI 产生的改变。报告地址: AI 工具已经改变的科学领域的小插曲,陶哲轩等人还发出了三个呼吁 ——1.

微软正努力治疗 AI 幻觉,以技术手段实时屏蔽和重写毫无根据的信息

就在 GPT-4 因征服标准化测试而登上头条时,微软研究人员正在对其他 AI 模型进行一种非常另类的测试 —— 一种旨在让模型捏造信息的测试。为了治好这种被称为“AI 幻觉”的症状,他们设定了一个会让大多数人头疼的文本检索任务,然后跟踪并改进模型响应,这也是微软在测定、检测和缓解 AI 幻觉方面的一个例子。微软 AI 负责项目的首席产品官 Sarah Bird 表示,“微软希望其所有 AI 系统都是值得信赖且可以有效使用的”。我们可以向这个领域投入许多专家和资源,因此我们认为自己可以帮助阐明“应该如何负责任地使用新