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和GPT-4这些大模型玩狼人杀，人类因太蠢被票死，真·反向图灵测试
「你看，人类一败涂地了」这是一次「反向图灵测试」，几个全球最先进的大模型坐在一起，坐着火车唱着歌，但其中混进了人类：而 AI 的任务，是把这个人类揪出来。最近，一位昵称「Tore Knabe」的网友在 X 平台发布的一段视频引发了人们的讨论。在视频中，四个 AI NPC 与一个人类坐在一起，按照「乘务员」的要求互相试探，找出其中隐藏的人类。其中每一个 NPC 都对应着一款大模型。五位扮演者各自被赋予了一个历史知名人物作为角色设定，他们需要模仿这些人物的言谈举止、语言风格、思维习惯，以及对历史、艺术和哲学的独到见解。
填补AlphaFold3空白，字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来
世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程；识别蛋白质表面下的潜在药物位点，描绘各个亚稳态之间的过渡路径，有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时，难以跨越长的时间尺度，从而观察到重要的生物过程。近年来的深度学习蛋白质结构预测模型在这个问题上也同样碰壁，往往只能预测静态单一结构，包括最近再次登上 Nature 的 AlphaFold
快速入门大模型技术与应用，推荐你从Stable Diffusion开始学起
自 2023 年 AI 技术爆发以来，以 ChatGPT、Stable Diffusion 为代表的大模型已然成为了大众的焦点，其中 Stable Diffusion 作为知名的视觉开源模型，凭借直观易用与令人印象深刻的图像生成能力，赢得了创作者的广泛青睐。随着人工智能技术的不断进步和创新，Stable Diffusion 已经在艺术创作、设计领域乃至科学研究中展现出了独特的魅力和巨大的潜力。它不仅能够在短时间内生成高分辨率、细节丰富的图像，还能够通过简单的文本描述实现复杂视觉内容的创造，这使得 Stable Di
奥特曼挂帅新团队，OpenAI新一代大模型开训，前任高管却「投敌」了
OpenAI 开始训练下一个前沿模型了。在联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 官宣离职、超级对齐团队被解散之后，OpenAI 研究的安全性一直备受质疑。现在，OpenAI 董事会宣布成立新的安全与保障委员会，由董事 Bret Taylor（董事会主席）、Adam D’Angelo、Nicole Seligman 和山姆・奥特曼（首席执行官）领导。该委员会负责就 OpenAI 项目和运营的关键安全决策向全体董事会提出建议。同时，OpenAI 还宣布最近开始训练其下一个前沿模型，并预计最终的系统将使
ACL 2024 | 提升大模型持续学习性能，哈工大、度小满提出共享注意力框架SAPT
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本论文作者赵伟翔是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 2021 级直博生，导师为赵妍妍教授和秦兵教授，主要研究方向为对话系统、大语言模型对齐等。他曾以第一作者在 ACL、AAAI、I
亮相CCIG2024，合合信息文档解析技术破解大模型语料“饥荒”难题
近日，2024中国图象图形大会在古都西安盛大开幕。本届大会由中国图象图形学学会主办，空军军医大学、西安交通大学、西北工业大学承办，通过二十多场论坛、百余项成果，集中展示了生成式人工智能、大模型、机器学习、类脑计算等多个图像图形领域的进展。大模型技术正随着科技革新实现广泛应用，满足多行业图像处理需求。大会期间，由CSIG文档图像分析与识别专委会与上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）联合主办了《大模型技术及其前沿应用》论坛，来自华南理工大学、上海交通大学、清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室、合合信息等高
共襄学术盛宴，共话产业发展，2024中国图象图形大会在西安圆满落幕
2024年5月24-26日，中国图象图形大会（CCIG 2024）在西安隆重召开。 本次大会由中国图象图形学学会主办，空军军医大学、西安交通大学、西北工业大学承办，陕西省生物医学工程学会、陕西省图象图形学学会、南京理工大学协办，陕西省科学技术协会支持。 来自图像图形领域学术界、产业界同仁3000余人齐聚一堂，纵论图像图形学科前沿，把脉产业发展方向，促进产学研各方协同发展。
满足 AI“电老虎”需求，英飞凌正开发 12kW 超高功率服务器电源
英飞凌近日公布了新的数据中心电源路线图，计划推出 8kW 和 12kW 的超高功率服务器电源解决方案，以满足 AI 服务器对电力的强劲需求。▲ 英飞凌 8kW 电源渲染图相较于传统服务器，AI 服务器峰值功率更高、高负载工作时间更长，同时 AI 数据中心的规模也更大。这对 AI 行业电力供应的全环节都带来了巨大挑战。根据IT之家以往报道，马斯克就曾预测变压器将成为芯片后的下一个 AI 产业产能缺口；而微软等大型科技企业已开始探索采用核反应堆直接为 AI 数据中心供能。英飞凌将推出的两款服务器电源则将从服务器端满足
联汇科技赵天成：从 CMU 天才少年，到多模态创业先行者
CMU LTI （卡内基梅隆大学语言技术研究所）每年在全球范围内只有十个左右的博士录取名额，其中的华人学者凤毛麟角。 本次以 OpenAI 发布 ChatGPT 为标志掀起的人工智能浪潮，CMU 也在各大主流 AI 公司中扮演了技术核心。 这群 CMU 中的华人学者，在中西争夺人工智能高地的竞争中，归国人才显得尤其弥足珍贵。
AI 平台 Replicate 曝“跨租户攻击”安全隔离漏洞，用户自训练人工智能模型可被黑客入侵
安全公司 Wiz 近日发布报告，宣称开源 AI 模型共享平台 Replicate 存在重大漏洞，黑客可通过恶意模型进行“跨租户攻击”（IT之家注：即利用存在于多租户环境中的安全漏洞访问 / 干扰其他租户的数据资源），从而导致平台用户训练的 AI 模型内部机密数据泄露。安全公司声称，Replicate 平台出现“跨租户攻击”漏洞的主要原因是该平台为提升 AI 模型推论（inference）效率推出的模型容器化格式 Cog，虽然相关格式能够显著改善模型与效率，不过 Replicate 平台忽略了 Cog 格式中的安全隔
Chromebook Plus 笔记本迎来谷歌 Gemini 加持，AI 功能助力写作、图片处理等
谷歌今日宣布将把 Gemini 人工智能以及该公司其他设备上的 AI 功能引入 Chromebook Plus 笔记本电脑，其中包括华硕、惠普已经在售的机型，以及宏碁即将推出的新品。这些现有和未来的 Chromebook Plus 机型都将支持谷歌的“帮助我写作”等新功能，以及使用生成式 AI 创建自定义壁纸的功能。谷歌相册的魔法编辑器（Magic Editor）也将在 Chromebook Plus 上可用，该功能此前已登陆部分老款安卓设备。IT之家注意到，谷歌在应用 Dock 栏上添加了 Gemini 图标，以
首搭第五代DM技术，“工业奇迹”秦L DM-i震撼上市
2024年5月28日，比亚迪王朝重磅新车秦L DM-i在西安震撼上市，首搭第五代DM技术，百公里亏电油耗达到划时代的2.9L，“一箱油”满油满电综合续航达2100公里，引领中级，开创油耗2时代！堪称“工业奇迹”！新车推出纯电续航里程80KM和120KM两个版本，共五款车型，售价9.98万-13.98万元，从设计、技术、平台、品智四大维度，全面引领中级轿车新趋势。秦L DM-i填补了秦PLUS和汉之间的矩阵空白，剑指雅阁、凯美瑞，同时向下狙击速腾、朗逸，对合资B级、A 级轿车展开了双重攻势，致力于成为家庭用车的品质升
OpenAI 成立监督委员会评估 AI 安全，并已开始训练新的 AI 模型
感谢据彭博社报道，OpenAI 成立了一个董事会委员会，用来评估其人工智能模型的安全性。这一举措距离该公司解散内部安全团队以及安全问题负责人离职仅数周时间。此前，OpenAI 的治理问题受到了来自两位前董事会成员海伦・托纳 (Helen Toner) 和塔莎・麦考利 (Tasha McCauley) 的严厉批评。她们在周日的《经济学人》杂志上撰文，对 OpenAI 的治理方式提出质疑。新成立的委员会将在 90 天内评估 OpenAI 技术的保障措施，并提交报告。“董事会完成全面审查后，OpenAI 将以符合安全原则
哥大和耶鲁团队开发新算法，阐明结肠癌耐药机制
编辑 | 萝卜皮信号通路活性异常是肿瘤发生和进展的标志，30 多年来一直指导着靶向抑制剂的设计。然而，由快速、特定环境的信号网络重新布线诱导的适应性抵抗机制继续挑战治疗效果。利用蛋白质组学技术和神经网络，哥伦比亚大学和耶鲁大学的研究团队引入了 VESPA（Virtual Enrichment-based Signaling Protein-activity Analysis），一种旨在阐明细胞响应和适应药物扰动机制的算法；并用它来分析用临床相关抑制剂和对照介质处理的结直肠癌细胞的 7-point 磷酸化蛋白质组时间
登Nature子刊，中科院计算所团队开发CarbonDesign，进行准确且稳健的蛋白质序列设计
编辑 | 萝卜皮蛋白质是生物体内执行生物功能的基础元件，在催化、免疫和信号传递等生物过程中起着重要作用。一般认为，蛋白质序列设计是蛋白质结构预测的逆问题。具体地，是指从给定的蛋白质三维结构出发，设计出能够折叠成为目标蛋白结构、具有目标蛋白功能的序列。它是从头蛋白质设计的关键一步，一旦主链结构被生成，为其设计最佳序列就变得至关重要。蛋白质序列设计在药物设计、酶工程等领域具有重要应用。由于可能的蛋白质序列和结构比宇宙中的粒子数量还要多，当前实现准确且稳健的蛋白质序列设计，仍然是一个挑战。中国科学院计算技术研究所张海仓、
AI在用 ｜ 搞钱！免费AI开整治愈短视频，包教包会！
机器之能报道编辑：文华以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。 我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。又找到一个流量密码！最近之能君刷到一堆刮风下雨类的治愈短视频，流量都出奇地高。有意思的是，这些视频下方都有一条温馨提示：「内容由 AI 生成」之能君专门去研究了一下，发现也没啥技术含量。以下就是之能君整的：视频链接：（进阶版，之后
清华接手，YOLOv10问世：性能大幅提升，登上GitHub热榜
相同性能情况下，延迟减少 46%，参数减少 25%。目标检测系统的标杆 YOLO 系列，再次获得了重磅升级。自今年 2 月 YOLOv9 发布之后， YOLO（You Only Look Once）系列的接力棒传到了清华大学研究人员的手上。上周末，YOLOv10 推出的消息引发了 AI 界的关注。它被认为是计算机视觉领域的突破性框架，以实时的端到端目标检测能力而闻名，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了 YOLO 系列的传统。论文地址：：，很多人已经进行了部署测试，效果不错：YOLO 因为性能强大、消耗算
清华、华为等提出iVideoGPT：专攻交互式世界模型
iVideoGPT，满足世界模型高交互性需求。近年来，生成模型取得了显著进展，其中视频生成正在成为一个新的前沿领域。这些生成视频模型的一个重要应用是，在多样化的互联网规模数据上以无监督方式学习，用于构建预测世界模型。这些世界模型有望积累关于世界如何运作的常识性知识，从而能够基于智能体的行为预测潜在的未来结果。 通过利用这些世界模型，采用基于强化学习的智能体可以在世界模型中进行想象、推理和规划，从而在现实世界中通过少量试验就能更安全、更有效地获得新技能。尽管生成模型和世界模型有着基本的联系，但用于视频生成的生成模型和