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如何用AIGC打造品牌IP？报价6位数的实战项目复盘来了！
大家好，好久不见！随着 AIGC 技术近期的迅猛发展，我们在过去的半年里深入探索了其在商业领域的多元应用。今天，我非常兴奋地与大家分享一个案例——我们最近为一家顶尖食品企业全方位打造的品牌IP。希望通过这次分享，能够启发并助力大家在AIGC领域取得更多成就。
往期推荐：一、作为视觉设计师，如何有效应对品牌升级需求
在过去，我认为品牌设计遵循着一套固定的流程：从市场调研到策略制定，再到视觉呈现。我们经常讨论和分享品牌升级的各种策略和见解。在这个专业领域中，很多人（包括我自己）曾认为掌握一套成熟的方法论和积累商业案例是
AI“幻觉”难解：谷歌搜索仍推荐用户往披萨里加胶水
还记得谷歌的人工智能搜索结果告诉用户往披萨里加胶水的那件事吗？当时国外网红凯蒂・诺托普洛斯 (Katie Notopoulos) 还真做了一个“胶水披萨”并吃掉了它，这件事在网上引起了热议。不过现在出现了一个问题：谷歌的人工智能正在学习这些网络热梗。诚然，人们很少会查询“往披萨里加多少胶水”这种问题，但考虑到最近“胶水披萨”的热度，也并非完全不可能。安全研究员科林・麦克米伦 (Colin McMillen) 发现，如果你询问谷歌应该往披萨里加多少胶水，并不会得到正确的答案 —— 那就是绝对不要加胶水。相反，谷歌会引
苹果高管：正努力将“Apple Intelligence”引入中国市场
苹果在 WWDC 2024 上发布了备受瞩目的 iOS 18 和 macOS 15 系统，其中一项重要的新功能是“Apple Intelligence”—— 一套基于人工智能的工具集。该功能将于今年晚些时候正式上线，苹果软件工程主管 Craig Federighi 在接受 Fast Company 采访时透露了一些关于 Apple Intelligence 的未来发展计划。“Apple Intelligence”将赋予用户一系列实用的人工智能辅助功能，例如帮助用户改写文本、总结信息、生成图像甚至表情符号。此外，得益
保姆级教程！如何用Midjourney快速生成版画人像Logo？
这篇教程主要是教你用垫图法来生成一个版画风格的人像 Logo—iw 参数（控制垫图权重）
数值一半是 0.5-1-1.5-2 数值越小与垫图越相似
—quality 参数（控制图片质量）
默认值是 1 最高为 5 越低细节越低
在使用 midjourney 辅助设计这款人物标志的过程中，需要不断优化提示词，才能得到满意的处理。
垫图在此次学习中非常关键，图片的后期矢量化处理主要在简化人物的细节和整合色彩，才能做到更符合商业视觉化的要求。
最后，最近用能接受 MJ 素材图的商业需求变多了，成功变现了几个案子赚到钱就更
俄罗斯科技巨头 Yandex 宣布开源“YaFSDP”大语言模型训练工具：大幅提升 GPU 利用率，对 Llama 3 可实现 26% 加速
俄罗斯科技巨头 Yandex 推出了一款开源的大语言模型训练工具 ——YaFSDP，号称与现有工具相比速度最高可提升 26%。据介绍，YaFSDP 在训练速度方面优于传统的 FSDP 方法，尤其适用于大型模型。在预训练 LLM 方面，YaFSDP 速度提高了 20%，并且在高内存压力条件下表现更佳。例如，YaFSDP 对具有 700 亿参数的 Llama 2 可以实现 21% 的效率提升，对具有同级参数的 Llama 3 也实现 了 26% 的效率提升。IT之家附官方数据一览：模型gpu-countseq-lenn
Yandex 开源 LLM 训练工具节省高达 20% 的 GPU 资源
跨国科技公司 Yandex 最近推出了 YaFSDP，这是一种用于训练大型语言模型 (LLM) 的开源方法。YaFSDP 是目前最有效的公开可用工具，用于增强 GPU 通信并减少 LLM 训练中的内存使用量，与 FSDP 相比，其训练速度提升最高可达 26%，具体取决于架构和参数数量。通过使用 YaFSDP 减少 LLM 的训练时间可以节省高达 20% 的 GPU 资源。Yandex 承诺为全球人工智能社区的发展做出贡献，将YaFSDP开源提供给全球的 LLM 开发人员和人工智能爱好者即是履行此承诺的其中一步。“目
2024高考零分作文大赏，AI拿捏林黛玉式「疯言疯语」，让你笑断气
机器之能报道编辑：杨文AI整活儿之2024高考零分作文大赏。写正儿八经的高考作文，这群大模型们一股子 AI 味。但要是写林黛玉发疯文学，它们一个个门儿清。所谓林黛玉发疯文学，就是主打一个阴阳怪气，看似发疯，实则真情实感。例如：「妹妹这时候倒是想起来姐姐了」「何必在这说这些话」「我就知道一切都是错付了」……我们先上传了一份「林黛玉发疯文学」的文档，让各家大模型学习其中的精髓。提示词：帮我分析一下这份文本，它有什么风格和特点？然后让它们模仿这种风格和特点写一篇高考作文。作文题目我们选用的是全国甲卷。提示词：你是一名林黛
预测准确率达95.7%，ChatMOF利用LLM预测和生成金属有机框架
编辑 | X金属有机框架（MOF）因其孔隙率大、表面积大和出色的可调性而用于许多化学应用。然而，在利用 AI 深入探索 MOF 设计与性能优化的研究征途中，科学家们正面临着前所未有的挑战。去年 3 月，韩国科学技术院（Korea Advanced Institute of Science and Technology，KAIST）的研究人员提出的 MOFTransformer 模型经过一百万个假设的 MOF 的预训练，在预测各种属性方面表现出色。近日，KAIST 团队提出了一种 AI 系统——ChatMOF，用于预
取代昂贵量子方法，南科大AI方法实现蛋白质-药物系统多尺度量子「精炼」
编辑 | 萝卜皮生物大分子结构对于药物开发和生物催化至关重要。量子「精炼」（Quantum refinement，QR）方法采用可靠的量子力学（QM）方法进行晶体细化，在提高结构质量甚至纠正生物大分子的结构方面显示出前景。然而，巨大的计算成本和复杂的量子力学/分子力学（QM/MM）设置限制了 QR 的应用。在这里，南方科技大学的研究团队将稳健的机器学习势（Machine Learning Potentials，MLP）融入多尺度 ONIOM（QM:MM）方案中，来描述核心部分（例如药物/抑制剂），取代昂贵的 QM
人形机器人产业链齐聚这场论坛，开启大模型赋能新阶段
当前，全球机器人产业正经历一场由人工智能、大数据等新技术推动的深刻变革。大模型让人工智能发展向通用化、平台化迈进，机器人产业正在迎来新的机遇——实现具身智能，走向通用机器人。人形机器人作为多种先进智能软硬件技术的集大成者，其在产品形态创新和商业化进程中的探索，对整个机器人产业的发展具有重要启示。6 月 6 日，2024 中国人形机器人开发者大会在上海张江顺利举行。作为大会重要组成模块，人形机器人产业发展新范式研讨会（以下简称“研讨会”）在上海市经济和信息化委员会、上海市浦东新区人民政府指导下，由张江集团、傅利叶智能
苹果智能炸裂登场：直接GPT-4o加持，全家桶都上生成式AI，Siri脱胎换骨
还有史诗级更新：iPhone 加通话录音，iPad 加计算器。不止 Siri 或 iPhone，整个苹果，向前迈进了一大步。北京时间 6 月 11 日凌晨，苹果全球开发者大会 WWDC 在库比蒂诺的 Apple Park 正式召开。这场大会，苹果如我们所愿终于带来了覆盖全线产品的生成式 AI 技术，与此同时还有些预料之外的消息。「苹果的目标一直是构建以人为本，最为易用方便的个人设备，提升人们的生活效率。多年来我们一直在应用人工智能、机器学习技术来实现目标，」苹果 CEO 蒂姆・库克说道。「最近大语言模型等 AI 突
这家世界模型公司发布中国版Sora级视频生成大模型，走向世界模型打造新一代数据引擎
Sora 炸场之后，视频生成持续广受关注，不断掀起新的热潮。近日，在奇绩创坛路演日上，世界模型公司「极佳科技」联合清华大学自动化系正式发布中国首个超长时长、高性价比、端侧可用的 Sora 级视频生成大模型「视界一粟 YiSu」，引起社会各界广泛的反响和关注。01 模型原生 16 秒，超长时长，超大运动，超强表现力；不止步于 DiT，自研的视频生成技术路线「视界一粟 YiSu」拥有模型原生的 16 秒超长时长，并可生成至 1 分钟以上；同时还拥有超大运动、超强表现力、懂物理世界等众多优势；更重要的是，YiSu 模型成
视觉语言模型导论：这篇论文能成为你进军VLM的第一步
近些年，语言建模领域进展非凡。Llama 或 ChatGPT 等许多大型语言模型（LLM）有能力解决多种不同的任务，它们也正在成为越来越常用的工具。这些模型之前基本都局限于文本输入，但现在也正在具备处理视觉输入的能力。如果能将视觉与语言打通，那么势必能造就多种多样的应用 —— 这实际上也正是当前 AI 技术革命的关键方向。即便现在已有不少研究将大型语言模型扩展到了视觉领域，但视觉与语言之间的连接尚未被彻底打通。举些例子，大多数模型都难以理解空间位置关系或计数 —— 这还需要复杂的工程设计并依赖额外的数据标注。许多视
夺冠！卓世AI斩获全球顶会AAMAS 2024 CE 竞赛冠军
近日，在全球瞩目的AAMAS 2024 Computational Economics Competition（计算经济学挑战赛）上，卓世科技人工智能前沿实验室团队“Zhuoshi Technology AI Cutting-edge Laboratory”一举夺得两个核心赛道的冠军和亚军，展现出其在计算经济学和人工智能领域的强大竞争力。冠军证书亚军证书AAMAS 2024 是第23届国际自主智能体和多智能体系统会议（International Conference on Autonomous Agents and
用神经架构搜索给LLM瘦身，模型变小，准确度有时反而更高
用神经架构搜索给 LLM 瘦身，同等准确度可让 LLaMA2-7B 模型大小降 2 倍。大型语言模型（LLM）的一个主要特点是「大」，也因此其训练和部署成本都相当高，如何在保证 LLM 准确度的同时让其变小就成了非常重要且有价值的研究课题。对此，研究社区已经提出了多种多样的方法，比如剪枝、稀疏化、量化等，它们的效果也各不一样。近日，Intel Labs 发布了一项研究成果，宣称可使用神经架构搜索（NAS）高效地为 LLM 「瘦身」。他们基于 LLaMA2-7B 模型的实验表明，该技术不仅能降低模型大小，有时甚至还能
CVPR 2024｜让图像扩散模型生成高质量360度场景，只需要一个语言模型
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]蔡志鹏博士（）是美国英特尔研究院的研究员，博士毕业于澳大利亚阿德莱德大学。他的研究兴趣包括鲁棒视觉感知，持续学习和生成模型等。他的工作已在领域顶级会议杂志上发表超过15篇。其中5篇文章被选
北上广深等六地政策对比｜中国无人驾驶产业发展背后的城市竞速
2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，将发展智能网联汽车正式上升至国家战略高度，无人驾驶也被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。此后的九年时间里，从工信部、国家发改委、科技部等中央部委到北京、上海、广州、深圳、武汉等重点城市，都将自动驾驶汽车列为重点任务之一，并陆续出台相关法规、政策和标准，逐步构建起智能网联汽车产业的政策体系，为更高阶自动驾驶大规模落地持续铺路。顶层设计的背后，是各个城市对自动驾驶技术发展的重视和支持。同时，各个城市之间也在上演着暗流激荡的产业竞赛。尤其是北京、上海、广州、深圳、武汉
BIOS 遇上大模型，系微推出“业界首款 AI 驱动固件辅助技术”aiBIOS
主要 BIOS 企业之一系微 Insyde 近日在 2024 台北国际电脑展上宣布推出“业界首款 AI 驱动固件辅助技术” aiBIOS，适用于 x86 和 Arm 架构平台。aiBIOS 技术将 AI 同系微的旗舰固件解决方案 InsydeH2O UEFI BIOS 相结合，既可分析电脑的硬件配置，也可借助大语言模型的术语知识库，让用户快速理解 PC 专业术语。此外，aiBIOS 还可根据用户的针对性需求，自动完成 BIOS 配置的修改。总而言之，针对终端用户而言，aiBIOS 技术可帮助电脑“小白”实现必要但较