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研究称 GPT-4 通过了图灵测试，54% 的人将其误认为真人
感谢最新研究称，越来越多的人难以在图灵测试中区分 GPT-4 和人类。图源 Pexels据IT之家了解，“图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在 1950 年提出，又被称为“模仿游戏”。测试的标准是机器能否像人类一样进行对话，让对方误以为其是真人。加州大学圣地亚哥分校的研究人员招募了 500 名参与者，让他们与四位“对话者”进行五分钟的交流，这四位“对话者”分别是真人、上世纪 60 年代的初代聊天机器人 ELIZA、以及驱动聊天机器人 ChatGPT 的 GPT-3.5 和 GPT-4。参与者在对话结束后需判断对方是
大模型「幻觉」全无？图神经网络成破解核心，精准预测因果消除「幻觉」
【新智元导读】Alembic 首次推出用于企业数据分析和决策支持的无「幻觉」人工智能。原来大模型的「幻觉」，真的可以完全消除！近日，AI 初创公司 Alembic 首次宣布，一种全新 AI 系统完全解决了 LLM 虚假信息生成问题。也就是说，饱受诟病的 LLM 幻觉，被彻底攻破了。联创兼首席执行官 Tomás Puig 在接受 Venture Beat 独家采访时透露，「取得这一关键突破在于，AI 能够在海量企业数据集中，识别随时间变化的因果关系，而不仅仅是相关性」。他接着表示，我们基本上让生成式 AI 免于产生幻
一键照片变表情包，腾讯混元与港科大、清华推出“Follow Your Emoji”
腾讯混元联合港科大、清华大学推出肖像动画生成框架“Follow Your Emoji”，只需给定一张照片，“Follow Your Emoji”就能将其转化为“活灵活现”的面部动画，同时能够捕捉微妙表情变化。IT之家附论文地址：：，“Follow Your Emoji”可以支持对脸部进行精细化的控制，包括眉毛，眼珠，翻白眼等细节，动物表情包也可以轻松“拿捏”。此外，Follow Your Emoji 不仅支持单个表情多肖像的生成，也支持单个肖像多表情的生成。▲ 最左为原始图片“Follow Your Emoji”有
路透社报告：消费者对 AI 创建的新闻内容持疑，近六成民众对虚假信息感到担忧
路透新闻研究所今天发布了年度《数字新闻报告》，其中指出，全球对 AI 在新闻制作和错误信息方面的应用的担忧日益加剧，给已经难以吸引受众的新闻编辑室带来了新的挑战。这项年度报告面向 47 个国家或地区近 10 万人发起了调查，并得出结论称，消费者对使用 AI 制作的新闻内容持怀疑态度。根据调查结果，52% 的美国受访者和 63% 的英国受访者对主要由 AI 生成的新闻感到不安。该报告在平均每个国家和地区的 2000 人中进行调查，并指出受访者更愿意接受 AI 在幕后提高记者工作效率。此外，对于网上虚假新闻内容的担忧也
全球科技巨头集体「卷」AI，华为又在憋什么大招？
生成式 AI 的竞争，今年更加激烈了。今年 5 月以来，全球科技巨头们不约而同地开始展示在 AI 领域的最新成果和战略部署，一系列引人瞩目的发布和合作活动相继展开，预示着 AI 技术的快速发展和广泛应用。5 月 15 日，谷歌推出了 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 两款新的大型语言模型，并发布了声称效果超过 GPT-3 的生成视频模型 Veo。微软在 Build 2024 开发者大会上发布了 50 多项与 AI 相关的更新，包括 Team Copilot、Microsoft Fa
欲成为营利性公司？OpenAI 回应：非营利组织是公司核心使命
感谢据 The Information 上周五援引知情人士消息称，OpenAI 首席执行官阿尔特曼告诉一些股东，公司正在考虑改变其治理结构，非盈利董事会将不控制营利性业务。阿尔特曼表示，董事会正在考虑的一种方案是成立一家营利性公司。报道提到，这一转变可能为 OpenAI 最终进行首次公开募股打开大门，目前 OpenAI 公司估值为 860 亿美元（IT之家备注：当前约 6257.22 亿元人民币）。阿尔特曼也有可能借此机会入股该公司，投资者正一直推动该举措。当地时间上周六，OpenAI 在回复路透社有关该报道的询问
日本增长最快独角兽即将诞生：人工智能公司 Sakana AI 成立一年后估值 1800 亿日元
据《朝日新闻》上周六报道，日本生成式 AI 初创公司 Sakana AI 即将获得一笔新的重大投资，这将使该公司估值达到约 1800 亿日元（约合 83 亿元人民币）。在全球 AI 投资大潮的推动下，这意味着日本将诞生一家新的“独角兽”企业。“独角兽”系估值超过 10 亿美元（约合 72.76 亿元人民币）的未上市企业。报道称，去年 7 月，谷歌的人工智能研究人员在东京成立了 Sakana AI 公司，该公司对生成文本和图像的 AI 基本模型进行了研究，其具有将现有模型相互交叉的“开创性”技术，从而创建出高性能的
最强开源模型来了！一文详解 Stable Diffusion 3 Medium 特点及用法（附模型资源包）
大家好，我是花生~
备受期待的 Stable Diffusion 3（以下简称 “SD3”）终于向公众开放了，作为 Stability AI 迄今为止最先进的文本到图像开源模型，SD3 在图像质量、文本内容生成、复杂提示理解和资源效率方面有了显著提升，今天就为大家详细介绍一下 SD3 的特点以及如何在 ComfyUI 中使用它。
相关推荐：一、SD3 简介
此次开放的模型准确来说是 Stable Diffusion 3 Medium，包含 20 亿参数，具有体积小、适合在消费级 PC 和笔记本电脑上运行的优点，所以
古尔曼：苹果 Apple Intelligence 功能分批上线，重磅功能要等到明年
为期一周的苹果 WWDC24 开发者大会已经落下帷幕，对于无法参加大会的人来说，周一主题演讲无疑是整场活动的核心，它深入展示了苹果未来的计划。而主题演讲的主角，正是苹果推出的全新人工智能服务 ——“Apple Intelligence”，这是苹果针对微软 Copilot 等竞品推出的解决方案。尽管发布会上展示了许多酷炫的功能，但彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）透露，部分功能需要等到 2025 年才能上线。Gurman 的消息来源一向可靠，而且他也成功预测了 WWDC 2024 主题演讲内容。此次，G
麦当劳“炒掉”AI 点餐员，叫停与 IBM 合作的自动点餐测试项目
麦当劳近期饱受争议的自动点餐 AI 系统将暂时停止测试，经常被人工智能聊天机器人搞错订单的顾客们，现在可以松一口气了。据行业刊物《餐馆商业》报道，麦当劳已通知其加盟商，将在 2024 年 7 月 26 日之前结束与 IBM 合作的自动语音点餐系统测试。图源 Pexels这项始于 2021 年的合作项目在超过 100 家麦当劳得来速餐厅试点，目前，麦当劳尚未公布终止与 IBM 合作的具体原因。不过，麦当劳依然看好自动点餐 AI 技术的前景。他们此前表示，此次测试让他们坚信“语音点餐解决方案将成为未来餐厅的一部分”。外
苹果的 Apple Intelligence，重新定义 AI 交互体验！
在最近的 WWDC 上，苹果发布了很多系统及功能的更新迭代，一并发布的还有智能系统 Apple Intelligence。看了苹果的发布会后，你可能会被各种五花八门的功能迷晕了眼，这篇文章就来帮你归纳和分析下苹果的 AI 系统的显著特征，主要看以下五点：设备及应用的互相联通
从内容智能到行为智能
智能硬件交互更加灵活
开放底层智能 API 接口
采用私有云做隐私保护一、设备及应用的相互联通
Apple Intelligence 将生成式 AI 模型置于 iPhone、iPhone 15 Pro、配备 M1 芯片的
完全免费！9个超好用的图片压缩工具
本期继续介绍一下图片压缩的工具。
往期推荐：是不是感觉没什么变化
一、图压
简单易用的图片压缩软件
图压是一款免费的本地图片压缩软件。对所有个人和企业用户完全免费！使用图压，可以在不影响视觉效果的条件下，将需要添加到网页、PPT、Word、PDF 中的图片文件容量大幅减少，降低传输时间。在上传图片遇到文件大小限制时尤其好用，图压内置压缩至目标文件大小的功能。
操作方法直接拖入图片到空白处（可批量）
选择压缩强度或大小
可选择位置或默认
如不满意点击“再次压缩”即可，会自动替换压缩后的文件压缩方式（强度）
压缩强度越
ACL 2024论文盖棺定论：大语言模型≠世界模拟器，Yann LeCun：太对了
如果 GPT-4 在模拟基于常识任务的状态变化时准确率都只有约 60%，那么我们还要考虑将大语言模型作为世界模拟器来使用吗？最近两天，一篇入选 ACL 2024 的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒体 X 上引发了热议，就连图灵奖得主 Yann LeCun 也参与了进来。这篇论文探讨的问题是：当前语言模型本身是否可以充当世界模拟器，并正确预测动作如何改变不同的世界状态，从而避免大量手动编码的需要呢？针对这一问题，来自亚利
星环科技孙元浩：语料已经是大模型最大的挑战
「原来以为语料已经匮乏了，大模型训练已经没有语料了，实际上不是的，数据还远远没有跑光」。作为大数据领域超过十年的创业者，「星环科技」创始人及CEO孙元浩并不认同「大模型已经将人类互联网数据穷尽」的说法。根据他的观察，如今在各行各业企业内部的数据还远远未被足够利用，人类在互联网上的存量数据远远大过目前大模型能够利用的量级。拥有了这些来自各行各业内部高质量的数据，大模型可以在如今的基础上，大大提高准确性。而关键问题就在于，怎样可以高效地开发这些数据？大模型时代，语料的开发遇到了新的挑战。孙元浩分享称，目前企业内部的数据
AI将是数学家的得力助手，陶哲轩谈AI在证明过程中的潜力
AI 将大大提高数学研究的效率。陶哲轩是公认的数学天才，被誉为「数学神童」。他从小便展现出惊人的数学天赋，9 岁时就参加了美国数学奥林匹克，并获得了金牌。他在数论、调和分析、偏微分方程等多个数学领域做出了重要贡献，并获得了菲尔兹奖， 这一奖项被视为数学界的最高荣誉，相当于数学界的诺贝尔奖。 最近，陶哲轩接受了《科学美国人》的采访。在采访中提出，未来数学家可以通过向类似 GPT 的 AI 解释证明，AI 会将其形式化为 Lean 证明。这种助手型 AI 不仅能生成 LaTeX 文件，还能帮助提交论文，从而大幅提高数学
高质量3D生成最有希望的一集？GaussianCube在三维生成中全面超越NeRF
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]在三维生成建模的研究领域，现行的两大类 3D 表示方法要么基于拟合能力不足的隐式解码器，要么缺乏清晰定义的空间结构难以与主流的 3D 扩散技术融合。来自中科大、清华和微软亚洲研究院的研究人
现在起，真正的强者敢于直面「扣子」的「模型广场」
实时 Pk、“蒙面“ 对垒、大众点评、定期排名...... 就问敢不敢揭榜？字节版 GPTs “扣子”上线后，五年级小学生都能创建自己的英语外教。“扣子”有一个相当大的优势，就是支持国内知名大语言模型作为底座，还免费，许多 “AI bot" 孕育而生。不过，无限续杯也有烦恼。“学霸”这么多，挑谁最合适？看跑分？不太懂，也飘渺。要不，大家现场"全开麦“ PK一下？“扣子”已经把舞台搭好。一个相当刺激的新功能“模型广场”，上线了。一、“模型广场”：评测玩出盲盒的乐趣“扣子”支持国内多个知名主流大语言模型作为底座，最新名
仅存活三个月的Copilot GPTs，因无盈利希望，被微软强制「退休」
Copilot GPTs 下月停服，Recall AI 功能也被推迟发布，微软这是啥情况？近日，微软在其官网宣布，将于 2024 年 7 月 10 日起停止其 Copilot GPTs 服务，同时将删除所有由用户创建的既有 Copilot GPT 及相关数据。一石激起千层浪。不少用户在社交平台上表达强烈不满。X 网友 NerdPropellant 表示，作为一名 Copilot GPTs 的深度用户，微软此举非常令人失望。网友 Tim Hulse 毫不客气地指出，「这很符合微软的风格，他们总是设法让事情变得极其复杂