蚂蚁集团发布 EnergyTS 大模型 提升新能源预测能力

蚂蚁集团旗下的蚂蚁数科正式推出了一款名为 EnergyTS 的能源电力时序大模型。 这款模型的发布被业界视为蚂蚁在人工智能领域的重要布局,尤其是在新能源行业的应用。 EnergyTS 能够通过精准的预测功能,帮助企业更好地把握发电量和供需情况,从而优化经营策略,提升运营效率。

蚂蚁集团旗下的蚂蚁数科正式推出了一款名为 EnergyTS 的能源电力时序大模型。这款模型的发布被业界视为蚂蚁在人工智能领域的重要布局,尤其是在新能源行业的应用。EnergyTS 能够通过精准的预测功能,帮助企业更好地把握发电量和供需情况,从而优化经营策略,提升运营效率。

EnergyTS 是为新能源行业量身定制的,专注于电力领域的时序数据处理。模型充分吸收了新能源行业的专业知识,并结合了多种场景的多模态数据。其优势包括多尺度训练、多模态融合和多任务学习等,同时还具备零样本冷启动的能力,意味着用户可以在不需要额外训练的情况下,实现开箱即用。

在实际应用方面,EnergyTS 广泛适用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易和虚拟电厂等多个领域。根据蚂蚁数科提供的数据,EnergyTS 在发电预测方面表现出色。例如,在 T 1 天的预测中,其平均绝对误差(MAE)为 0.0233,相比谷歌的 TimesFM-V2.0 提升了约 22.4%。而在 T 3 天的预测任务中,EnergyTS 的性能更是较谷歌提升了 46.8%,相比亚马逊的 Chronos-Large 则提升了 62.4%。

划重点:  

🔋 EnergyTS 是蚂蚁数科推出的新能源电力时序大模型,能精准预测发电量和供需情况。  

📈 在发电预测中,EnergyTS 的表现显著优于谷歌和亚马逊的相关模型。  

🌍 该模型有助于打破欧美企业在能源 AI 技术领域的垄断,提升行业运营效率。

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