译者 | 核子可乐
审校 | 重楼
AI驱动的调试工具正在颠覆开发者识别、诊断和修复代码问题的方式。这些工具利用机器学习和AI技术自动化传统调试流程，节省时间并提高代码质量。本文将带大家了解六大最受欢迎的AI调试工具及其核心功能、所需技能和比较优势。
什么是AI调试工具？
AI调试工具标志着软件开发工作流程的重大进步。它们利用人工智能实时识别异常、提出修复建议，甚至自动纠正代码问题。这些工具能够显著缩短调试时间，同时提升整体代码质量和开发者效率。
AI调试工具与传统工具有何不同？
传统调试需要开发者手动检查代码、设置断点并跟踪执行以定位问题。相比之下，AI驱动的调试工具可主动识别潜在漏洞，自动建议修复方案，并通过学习代码库中的模式持续优化建议。这类工具还能检测到可能被人工审核或传统静态分析工具遗漏的复杂问题。
谁更适合使用AI调试工具？
尽管AI调试工具旨在简化流程，但开发者需具备以下技能才能有效使用：
通用编程知识
A.目标语言的基础编程概念
B.软件架构原则理解
C.熟悉标准调试技术
工具专属知识
A.理解特定AI工具的界面和工作流
B.掌握如何解读和实施AI建议的修复方案
C.能够审核和验证AI生成的解决方案
领域专长
A.对TensorBoard等专用工具需掌握机器学习概念
B.对测试自动化工具需理解测试方法论
C.对安全类工具需熟悉常见安全漏洞
六大AI调试工具及功能
1. CodeRabbit AI
CodeRabbit是基于AI的代码审查工具，可在几分钟内对Pull Request提供上下文感知反馈。通过识别被忽视的问题并提供代码生成和优化的实时交互，它能有效增强人工代码审查。
核心功能：
- Pull Request上下文感知反馈
- 代码审查期间的实时聊天动态讨论
- 自动漏洞检测和文档生成
- 与GitHub和GitLab工作流无缝集成
- 针对大型代码库的增量审查系统
所需技能：
- 熟悉Git工作流（如GitHub/GitLab）
- 支持语言的基础编程知识
- 理解代码审查流程
2. CodeAnt AI
CodeAnt AI专注于识别和自动修复缺陷代码。它能检测反模式、重复/无效代码、过度复杂函数和安全漏洞，并在IDE和CI系统中提供一键修复。
核心功能：
- 反模式/无效/重复代码检测
- 代码质量问题一键修复
- 应用安全扫描（SAST）和基础设施配置错误检测（IaC）
- 全代码库文档化以可视化结构和质量
- 支持本地或VPC部署
所需技能：
- 软件安全原则知识（针对SAST/IaC功能）
- 熟悉GitHub或BitBucket等CI/CD系统
- 掌握语言的基础编程技能
3. GitHub Copilot
作为AI编程助手，GitHub Copilot可通过上下文感知建议辅助编写和调试代码。
核心功能：
- 代码建议与自动补全
- 上下文感知的调试协助
- 开发环境集成
- 错误分析与修复建议
所需技能：
- 熟悉版本控制系统
- 目标语言基础编程能力
- 评估建议的批判性思维
4. Codeium
Codeium提供跨70多种编程语言的AI代码辅助功能，具备自动补全和重构能力。
核心功能：
- 无限单行/多行代码补全
- IDE集成聊天，支持重构和代码解释
- 支持JavaScript、Python、TypeScript等70多种语言
- 代码优化重构
所需技能：
- 目标语言基础编程知识
- 熟悉IDE及其集成功能
5. DeepCode
DeepCode利用深度学习分析多语言代码中的漏洞和安全风险。
核心功能：
- 潜在错误实时分析
- 安全漏洞检测
- 高精度AI快速修复（80%成功率）
- 自定义规则创建
所需技能：
- Java/JavaScript/Python等基础编程知识
- 常见代码模式与反模式理解
6. Qodo
Qodo以良好的测试生成能力和精准代码建议著称，可提升整体代码质量。
核心功能：
- 附带文档字符串和异常处理的精准建议
- 包含详细描述的代码解释
- 自动测试生成
- 代码行为覆盖率分析
- 无缝Git集成协作
所需技能：
- 软件测试原理
- 版本控制系统经验
- 代码文档实践理解
各AI调试工具比较
工具 | 所支持语言 | 独特功能 |
CodeRabbit AI | 多种语言 | PR上下文反馈与实时协作。 |
CodeAnt AI | JavaScript, Python, C++, PHP, Java, Go | 一键修复代码质量与安全问题。 |
GitHub Copilot | 多种语言 | 基于自然语言注释的实时代码建议。 |
Codeium | 包括JavaScript, Python, TypeScript, PHP, Go, Java, C++等在内的70多种语言 | IDE集成的聊天式重构。 |
DeepCode | Java, Python, C++, JavaScript | 符号AI与生成式AI相结合的混合AI方案。 |
Qodo | Python, JavaScript, TypeScript | 自动生成测试并覆盖各种代码行为。 |
Testsigma | 多种语言 | 由AI引擎自动修复失败测试用例。 |
AskCodi | Python, Java, TypeScript, Rust, Ruby, Kotlin | 自然语言编程问答。 |
Codiga | Dart, Python, C, C#, Scala, Ruby, Go | 静态代码分析与漏洞检测。 |
DebuGPT | 多种语言 | 上下文感知的调试辅助。 |
Safurai | 不明确 | 具有学习能力的AI代码分析功能。 |
针对不同语言的最佳AI调试工具
各类编程语言往往也需要专用的调试工具：
Python最佳：
- PyTorch Debugger (pdb) 集成Python原生调试器
- MLflow 管理机器学习生命周期
JavaScript/TypeScript最佳：
- Tabnine 智能代码补全
- Chrome DevTools 网页应用调试
Java/C++最佳：
- CodeGuru 性能优化建议
- IBM Rational Software Analyzer 早期漏洞检测
原文链接：Top 6 AI Debugging Tools for Software Developers，作者：AIM Media House
