关于香港科技大学（广州）
香港科技大学（广州）与香港科技大学在 “港科大一体，双校互补” 的框架下开展合作，地位平等，在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补，共同助力国家与粤港澳大湾区发展。
作为 HKUST 2.0 的重要组成部分，香港科技大学（广州）采用全新的、融合学科的学术架构，以 “枢纽”（Hub）和 “学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的 “学院” 和 “学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科，以应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战。在香港科技大学（广州）就读的硕博士研究生将获得由香港科技大学颁发的硕博士学位证书。
关于数据科学与分析学域
数据科学与分析学域通过统一统计、机器学习、优化及其相关技术来推进数据科学和分析。并将扩展数据科学和分析的应用，以解决现实世界的问题，造福社会。
数据科学与分析博士课程所提供的严谨的研究训练将培养学生成为知识广博的研究者，日后在学术研究或工业界应用领域上均能灵活地使用逻辑、数学、算法与算力来验证与分析数据，从而提供良好的洞见来做出更睿智的决策。
融合学科重点领域
数据驱动的人工智能和机器学习
统计学习和建模
工业和商业分析（运营数据分析，商业智能与策略等）
特定行业的资料分析（医疗，金融，保险，市场营销，制造业，交通等）
数据可视化和信息图表
AI 驱动的数据科学分析
高性能数据分析系统
图数据库和区块链
AI4Science 科学智能
师资队伍
数据科学与分析学域共有讲座教授 4 人、正教授 4 人、副教授 2 人、助理教授 8 人和兼任教授 10 人：
博士课程基本信息
授予学位：数据科学与分析哲学博士
授课模式：全日制及非全日制
学习年限：全日制 4 年，非全日制 6 年
每年学费：全日制 4 万元 / 年，非全日制 15 万元 / 年
每年奖学金：全日制 18 万元 / 年（无需额外申请）
住宿费：约 300 元 / 月 / 单人间
更多信息：https://prog-crs.hkust.edu.hk/pgprog/2023-24/mphil-phd-dsa
申请要求
1. 申请者需从香港科技大学（广州）认可的学校 / 机构获得学士学位或同等资格；并提供于本科阶段取得出色表现的证明，或提供至少一年的全日制或至少两年的非全日制研究生学习阶段成绩优秀的证明。
2. 满足英语语言要求，并达到以下熟练程度之一（英语母语者或其学士学位（或同等学历）是由教学语言为英语的机构授予的申请者，无需提交语言成绩）：
TOEFL – Internet-based Test (iBT)：80（单次分数）
TOEFL – Paper-based Test (pBT)：550
TOEFL – Revised Paper-delivered Test：60 (阅读、听力及写作总分)
IELTS (学术类)：总分 6.5（小分 5.5）
申请途径
官方申请系统：https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/admissions/before-submitting-an-application
官方咨询邮箱：[email protected]
官方微信号：港科广 | 数据科学与分析
学域官网：https://dsa.hkust-gz.edu.cn/
