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近日OpenAI提交有关禁止使用中国模型的提案引起了大家的注意。不过这也只是提议，包括美国在内的很多企业和大佬对此表示并不赞同——
在华盛顿的政策环境中，越来越多地呼吁对人工智能进行最低限度的监管，而Hugging Face则向特朗普政府提出了截然不同的观点：开源和协作的人工智能开发可能是美国最强大的竞争优势。
目前，Hugging Face已经在自家平台上拥有超过 150 万个公共模型，它已向白宫人工智能行动计划提交了建议，认为开源模型的最新突破表明，它们可以以极低的成本达到甚至超越封闭商业系统的能力。
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Hugging Face 在其官方提交中重点介绍了最近的成就，例如OlympicCoder，它仅使用 70 亿个参数在复杂的编码任务上表现优于 Claude 3.7，以及 AI2 完全开放的OLMo 2 模型，可与 OpenAI 的o1-mini性能水平相匹配。
这份提案是特朗普政府为即将出台的《人工智能行动计划》征集意见的广泛努力的一部分。该计划由 1 月份发布的第 14179 号行政命令授权实施，正式名称为“消除阻碍美国在人工智能领域取得领导地位的障碍”。该命令取代了拜登政府更注重监管的做法，强调美国的竞争力并减少阻碍发展的监管障碍。
Hugging Face 的提案与OpenAI等商业 AI 领导者的提案形成了鲜明对比，OpenAI 一直大力游说放松监管和“为国家利益而创新的自由”，同时警告中国在 AI 能力方面的领先优势正在缩小。OpenAI 的提案强调“联邦政府和私营部门之间的自愿伙伴关系”，而不是所谓的“过于繁琐的州法律”。
开源如何助力美国人工智能优势：Hugging Face 的三重威胁战略
Hugging Face 的建议围绕三个相互关联的支柱，强调人工智能技术的民主化。该公司认为，开放的做法会增强而不是阻碍美国的竞争地位。
该公司在提交的文件中写道：“迄今为止最先进的人工智能系统都建立在开放研究和开源软件的坚实基础之上——这表明持续支持开放对于维持进一步进步具有关键价值。”
其第一大支柱：呼吁通过投资国家人工智能研究资源 (NAIRR)等研究基础设施来加强开放和开源人工智能生态系统，并确保广泛访问可信数据集。这种方法与 OpenAI 强调版权豁免形成鲜明对比，后者允许专有模型在未经明确许可的情况下对受版权保护的材料进行训练。
Hugging Face 指出：“事实证明，对可以自由重复使用和调整的系统进行投资具有强大的经济影响乘数效应，可以推动很大一部分国家 GDP 的增长。”他认为，开放式的方法会促进而不是阻碍经济增长。
更小、更快、更好：为什么高效的人工智能模型能够使技术革命民主化
该公司的第二个支柱：侧重于解决人工智能采用者面临的资源限制，特别是无法承担大规模模型计算需求的小型组织。Hugging Face 认为，通过支持能够在有限资源上运行的更高效、更专业的模型，美国可以让更多人参与到人工智能生态系统中。
“可以在边缘设备上使用的更小模型、减少推理时计算需求的技术，以及为拥有适度到中等计算资源的组织提供中等规模训练的努力，都支持开发满足其使用环境特定需求的模型，”提交文件解释道。
在安全问题上（这是政府政策讨论的重点），Hugging Face 提出了一个违反直觉的观点，即开放透明的人工智能系统在关键应用中可能更安全。该公司表示，“完全透明的模型可以访问其训练数据和程序，可以支持最广泛的安全认证”，而“可以在隔离环境中运行的开放式模型可以成为管理信息风险的关键组成部分”。
巨头与小微：日益激烈的政策之争或将影响人工智能的未来
Hugging Face 的做法凸显了人工智能行业日益扩大的政策分歧。虽然OpenAI和谷歌等公司强调加快监管流程并减少政府监督，但风险投资公司Andreessen Horowitz (a16z) 主张采取中间立场，主张联邦领导层防止各州监管不力，同时将监管重点放在具体危害上，而不是模型开发本身。
a16z 在提交的文件中写道：“小型科技在增强美国未来在人工智能领域的竞争力方面发挥着重要作用，就像它在历史上一直是美国技术创新的驱动力一样” ，其语言与 Hugging Face 的民主化论点有些相似。
与此同时，谷歌的提案重点关注基础设施投资，特别是解决人工智能部署带来的“激增的能源需求”——这是业内各方共同关心的实际问题。
创新与获取之间：影响美国人工智能未来的竞赛
当政府权衡美国人工智能领导地位的各种愿景时，商业进步与民主准入之间的根本矛盾仍未得到解决。OpenAI 的人工智能发展愿景优先考虑通过集中式方法实现速度和竞争优势，而 Hugging Face 则提出证据表明，分布式、开放式开发可以带来可比的结果，同时更广泛地传播利益。
经济和安全论点可能会起到决定性作用。如果政府官员接受 Hugging Face 的断言，即“强大的人工智能战略必须利用开放和协作开发来最好地推动性能、采用和安全性”，那么开源可能会在国家战略中找到有意义的位置。但如果对中国人工智能能力的担忧占主导地位，OpenAI 呼吁最低限度的监督可能会占上风。
显而易见的是，人工智能行动计划将为美国未来多年的技术发展定下基调。只是这项计划尚在争论之中。
正如 Hugging Face 提交的结论，开放系统和专有系统都发挥着互补的作用——这表明最明智的政策可能是利用每种方法的独特优势，而不是在两者之间做出选择。
这一点很重要：问题不在于美国是否会在人工智能领域处于领先地位，而在于这种领导力究竟是想给少数人带来繁荣，还是想给大多数人带来创新。
参考链接：
https://venturebeat.com/ai/hugging-face-submits-open-source-blueprint-challenging-big-tech-in-white-house-ai-policy-fight/
