黄仁勋一句“量子计算还需20年才实用”,概念股应声腰斩

老黄只需一句话,让一众概念股应声暴跌! 他表示,量子计算还有20年才实用。 随后IonQ、Rigetti和其他量子计算股票暴跌了40%-50%——IonQ下跌约45%,Rigetti股价上午下跌逾48%,D-Wave Quantum下跌约47%,Quantum Computing下跌了49%,D-Wave Quantum则下跌了约47%。

老黄只需一句话,让一众概念股应声暴跌!

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他表示,量子计算还有20年才实用。

随后IonQ、Rigetti和其他量子计算股票暴跌了40%-50%——

IonQ下跌约45%,Rigetti股价上午下跌逾48%,D-Wave Quantum下跌约47%,Quantum Computing下跌了49%,D-Wave Quantum则下跌了约47%。

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而英伟达自己洒洒水,只跌了一点点,大概下跌0.18%。

(好歹毒的商战啊,bushi)

来看看老黄具体都说了些什么。

量子计算还有20年才实用

老黄表示:如果你说15年内就能制造出非常实用的量子计算机,那可能还早。如果你说30年,那可能还晚。

但如果折中取个20年,这个时间就还好,很多人应该也会相信。

而在实用的量子计算机问世前,重要的是要关注前量子层面。那么英伟达就会在这中间发挥“重要作用”,推动其“尽快实现这一目标”。

结果这句话此前飞涨的概念股一整个大暴跌,就是连谷歌也受到了点影响,下降了约1.02%。

不过即便如此,相比半年前,Quantum Computing仍比六个月前上涨了近1400%,而Rigetti上涨了850%以上,D-Wave上涨了360%,IonQ上涨了265%。

事实上,回顾过去一年,量子计算的确进展瞩目,尤其在11月到12月这个期间尤为突出。

像科技巨头谷歌甚至也借此实现了全年(2024年)最高涨幅。

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他们当时推出新型量子计算芯片Willow,仅需五分钟就能解决一个数学方程——

当今最快超算之一需要1025年才能完成的计算。

它拥有105个量子比特,在量子纠错和随机电路采样两个基准测试中,都达到了SOTA,实现两项重大成就:

  • 随着量子比特的增加,Willow可以实现指数级的错误率降低——这是量子纠错领域30年来一直试图解决的关键挑战。
  • Willow在5分钟内,完成当今最快超级计算机之一需要10(25)年才能完成的计算,数字远超宇宙年龄。

还有像亚马逊,去年11月推出量子计算咨询计划,并在公告中表示,该计划将帮助AWS客户“为量子计算做好准备”。

进展如此火爆,市场也就一片向好。而且虽然老黄这次看似浇了冷水,但其实早在之前,英伟达就已经押注了量子计算。

甚至放话:

几乎与所有量子计算公司都有合作。

英伟达自己也在押注

不过与其他厂商押注不同的是,类似于图形游戏那波,再到现在大模型这波,对于量子计算,英伟达的思路还是专注于补充量子计算的加速计算,而非一头扎进该领域。

老黄曾经做过比喻:

就量子计算而言,你需要一台经典计算机来用量子计算机进行纠错。而且,这台经典计算机最好是人类能够建造的最快的计算机,而这台计算机恰好就是我们

两年他们就推出混合量子-经典计算开源平台QODA,后更名为CUDA Quantum,该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中同时对GPU、CPU和QPU资源进行计算。

CUDA Quantum量子算法可实现比CPU高达2500倍加速,并使用多个GPU来扩展量子比特的数量。

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老黄曾介绍道:“通过cuQuantum,32 DGX POD可以模拟40量子比特的量子计算机。”

cuQuantum目前已被全球许多组织采用,包括谷歌、甲骨文、AWS、宝马、IBM甚至初创企业和超级计算中心。

亚马逊AWS在其Bracket量子计算服务中利用了NVIDIA cuQuantum的功能。通过这种方式,该公司实现了900倍的速度提升和3.5倍的成本降低。

与此同时,Oracle正在通过NVIDIA cuQuantum为OCI云构建量子模拟虚拟机。

还有首家上市初创公司IonQ,专注于通用量子计算系统的开发。

去年11月,他们声称已经成功在其硬件上运行了英伟达量子计算开发工具包。

推出量子计算相关方案的那年(2022年),老黄也曾给出相似的论断:

量子计算至少还需要二十年才能实现。

不过一个是“实现”,一个是“实用”。

那是不是行业关键节点也就在那几年了。(Doge)

参考链接[1]https://finance.yahoo.com/news/rigetti-ionq-stocks-plunge-after-nvidia-ceo-says-useful-quantum-computing-is-decades-away-174222136.html。[2]https://developer.nvidia.com/cuda-q。[3]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-hybrid-quantum-classical-computing-platform。[4]https://www.businessworld.in/article/%E2%80%98quantum-computing-still-at-least-two-decades-away%E2%80%99-nvidia-ceo-jensen-huang-447504。[5]https://qz.com/nvidia-jensen-huang-quantum-computers-stocks-chips-ces-1851735179。

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