“你们都搞错了!” 近日， 英伟达掌门人 罕见 “ 动怒 ” ， 公开回应了市场对中国 AI 创企 DeepSeek 发布 R1模型的 “ 过度 ” 反应。 在黄仁勋看来， DeepSeek R1的 横空出世非但不是 对 Nvidia 的 “ 饭碗 ” 构成 威胁， 反而是加速AI发展的重大利好， 对英伟达而言 更是 “ 神助攻 ” 一般的存在。
事情起因于今年1月 DeepSeek 发布 R1模型 后， 市场普遍认为 R1的高效性意味着未来AI发展将不再需要如此庞大的算力资源， 这直接导致Nvidia股价单日暴跌16.9%， 市值瞬间蒸发数百亿美元。 市场 的恐慌情绪可见一斑。
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然而， 在近日的一次重磅采访中， 黄仁勋却公开表达了与市场截然相反的观点。 他直言不讳地 指出: “ 市场 对 R1的 反应 是 ‘ 天哪， AI 要结束了 ’， 就好像 R1是 从 天上 掉下来 的 一样， 我们 不再 需要计算了。 但事实完全 相反! ” 黄仁勋认为， 市场的这种看法完全 低估了 R1对 AI 市场的积极作用， R1的出现非但不会削弱 Nvidia 的地位， 反而会加速 AI 的普及和发展， 最终惠及整个AI生态系统， 包括 英伟达在内。
黄仁勋 强调， DeepSeek R1的 发布 恰恰 证明 了 AI 模型 可以 变得 更 高效， 这 一 事实 “ 让 所有人 都 注意到， 模型的 效率 可以 远超 预期 ” ， 而 这 将 极大地 推动 AI 应用 的 扩展 和 普及。 他 认为， R1的 出现 是 AI 技术 进步 的 重要 里程碑， 它 展示了 AI 模型 在 效率 方面 的 巨大 潜力， 这 将 激发 更多 企业 和 开发者 投身 AI 领域， 加速 AI 技术的 商业化 落地。
尽管 DeepSeek 在 预训练 方面 取得 了 显著 进步， 黄仁勋 也 坦言， 后训练 仍然 是 AI 发展的 关键 环节， 并且 是 一个 计算 密集型 的 过程。 “ 推理 仍然 是 一个 相当 耗费 计算 资源 的 过程， ” 黄仁勋 补充道。 他 的 这番话 无疑 是 在 强调， 虽然 模型 效率 提升 了， 但 AI 发展 对 算力 的 需求 依然 巨大， 尤其是在 模型 推理 和 解决 实际 问题 能力 提升 的 阶段， 对 高性能 计算 资源 的 需求 只会 越来越 旺盛。
这 意味着， 即使 出现 了 DeepSeek R1这样 的 高效 模型， Nvidia 的 计算 资源 （ 如 GPU ） 在 AI 生态系统中 仍然 拥有 不可替代 的 地位， 尤其是在 模型 推理 和 问题 解决 能力 提升 的 关键 阶段， Nvidia 的 高性能 计算 平台 依然 是 AI 发展 的 基石。 黄仁勋 的 这番 表态， 无疑 是 给 市场 吃 下 一颗 “ 定心丸 ” ， 也 再次 强调了 Nvidia 在 AI 时代 的 核心 价值 和 长期 发展 潜力。
