卷大语言模型毫无意义，实现 AGI 必须另起炉灶，构建具备物理认知的感知学习系统。
这是 Meta 首席 AI 科学家，图灵奖得主 Yann LeCun 最近在巴黎 AI 行动峰会对单语言模态下达的「最后通牒」。
虽然对语言模型的看法不同，这也在一定程度上印证了李飞飞的判断：AI 已经获得了语言智能，但要向 AGI 迈进，必须解锁空间智能的维度。
空间智能的核心，在于赋予 AI 原生的 3D 认知，它需要将视觉、触觉等多模态信息整合成一个连贯的表征，并基于物理规律做出正确的判断和反应。
拥有了空间智能的 AI，能在水杯即将倒下时出手扶起；能看懂一场手术，联网查找资料为医生实时指引。
资本市场的热情迅速被这个花了大自然 5 亿年才解决的超级难题点燃，短短几个月，李飞飞创立的 World Labs 就完成了两轮融资，估值超过 10 亿美金。
落实到产品层面，空间智能已经发展出几条路线：World Labs 做到了单图生成可交互的 3D 场景；Google Genie 2 则着眼于构建世界模型，作为具身智能体的「虚拟道场」。
在其他公司还停留在概念层面之时，跑通商业闭环的破局者，来自中国杭州。
2025 年 2 月 14 日晚间，群核科技正式向港交所递交了上市申请，摩根大通、建银国际为联席保荐人，剑指「全球空间智能第一股」。
随着 DeepSeek 爆火出圈，杭州科技企业「六小龙」进入大众视野。在过去数年的技术沉淀中构建了一套物理正确的世界模拟器的群核科技，将是「杭州六小龙」中第一家叩响 IPO 大门的公司。
那么，如何模拟物理世界？是 Sora 这样的 2d 视频生成模型，还是像 World Labs 强调的 3d 原生全景？群核科技给出的解法是以群核矩阵 CAD 引擎为基础，群核启真渲染引擎保驾护航。
要让机器在我们生活的物理世界执行各种操作，首先需要将现实空间中的各种物理数据翻译成数字语言。
群核矩阵 (CAD) 引擎以及其自研的百亿级参数的多模态 CAD 大模型就在完成这个转译过程。
举个例子来说，工程师手绘一件家具的草图，这些线条不仅是简单的几何形状，还包含了材质、位置等工程参数。多模态 CAD 大模型能够准确识别这些元素，并将这些非结构化的信息转换为计算机可理解的三维数据。
群核矩阵引擎的几何参数化引擎和 BIM 引擎继而将其逆向转换，生成效果图、施工图等，指导实际生产。
相比语言大模型对空间的模糊描述，CAD 大模型能够实现对空间更准确和结构化的表述。
具体到产品层面，群核科技主打空间设计软件酷家乐、海外版产品 Coohom，以及面向室内环境 AI 开发的下一代空间智能解决方案群核空间智能平台 (SpatialVerse)。
其中，酷家乐是一个空间设计软件，在云端拖入 3D 模型，简单布局就能快速完成设计、渲染过程。目前已被用于设计住宅、办公楼、零售连锁店及商业项目，同时扩展至一些新兴用途，如电商产品展示等。截至 2024 年 12 月 31 日，酷家乐已经含有超过 3.62 亿个 3D 模型及空间设计元素。
我们在电商平台看到的商品效果图，原本可能需要拍摄数天，但在酷家乐平台中用户只需在线选景、微调、渲染即可，整个虚拟拍摄时间可以压缩到最短 30 分钟。
不断涌入的市场需求驱动着群核科技持续迭代升级。基于群核科技沉淀的海量可交互三维数据上，群核科技推出空间智能解决方案 SpatialVerse ，它构建了庞大且物理正确的数据集库，模仿真实世界物理特性和空间关系，使开发者能够在虚拟环境中训练 AI 生成内容 (AIGC) 模型，并增强智能机器人、AR/VR 系统及具身人工智能的认知能力。
SpatialVerse 具备多项核心能力：它能为虚拟环境赋予密度、摩擦力、弹性、阻尼等真实物理属性，实现高度逼真的场景模拟。
同时，SpatialVerse 还能根据不同行业需求，自动分割场景要素并生成精准的语义标签。以处理卧室场景的 3D 数据为例，它能自动区分床、枕头、毛毯等基础要素，并标注其物理特性。
这些都为「数据荒」的机器人训练提供了助力，在更真实的虚拟环境中进行海量训练，也能大幅降低现实世界的测试成本。
截至 2024 年 9 月 30 日，群核科技服务了近 41.4 万名个人客户以及超 4.55 万名企业客户。截至 2024 年 9 月 30 日，群核科技的大客户净收益留存率为 114.1%，个人客户的净收益留存率为 96.0%
据招股书显示，群核科技近年来营收保持持续稳健增长，2024 年前 9 个月，群核科技实现营收 5.53 亿元，同比增长 13.8%，毛利率达到 80.4%。
这离不开过去十年的积累。根据弗若斯特沙利文的资料，按 2023 年的平均月活跃用户 (MAU) 数目计算，群核科技是全球最大的空间设计平台；按 2023 年的收入计量，群核科技亦是中国最大的空间设计软件提供商，约占 22.2% 的市场份额。
群核科技在 GPU 基础设施，AI 应用程序以及合成虚拟数据生成积淀了三项核心技术。2022 年，处理一张 2K 图像的平均时间是 53 秒，而在 2024 年，群核科技将这个时间压缩到了 1.2 秒内，大幅低于行业平均水平。
这背后，是群核科技强大的研发团队。群核科技由黄晓煌、陈航、朱皓联合创办，三人曾在包括英伟达、微软、亚马逊及美国国家超级计算应用中心等全球知名公司和研究机构就职，在计算机图形学及并行计算方面积累深厚的专业知识，截至 2024 年 9 月 30 日，群核科技研发团队更是占员工总数的 44.3%。
成立至今，群核科技已获得纪源资本、顺为资本、IDG 资本、高瓴创投、经纬创投、Coatue、Hearst、Pavilion Capital、云启资本、线性资本等多家知名机构的投资。
群核科技在招股书中表示，IPO 募集所得资金净额将用于实施国际扩张策略；提升产品并将其应用扩展至新的垂直领域及业务场景；扩大销售团队及提升品牌知名度；投资核心技术及基础设施等用途。
