国内首个心血管AI大模型 “观心” 发布,致力于提升医疗诊断智能化水平

近日,复旦大学附属中山医院与上海科学智能研究院共同发布了国内首个心血管专科医疗 AI 大模型 “观心”(CardioMind),这一创新性的技术标志着心血管诊疗智能化的新时代正式来临。 该模型被称为 “AI 心医生”,其目标是模仿顶尖专家的思维方式,从而提升心血管疾病的诊疗效率。 中国科学院院士、心内科主任葛均波在发布会上表示,观心大模型不仅仅是将数据输入 AI,更重要的是教会 AI 像专家一样思考和推理。

近日,复旦大学附属中山医院与上海科学智能研究院共同发布了国内首个心血管专科医疗 AI 大模型 “观心”(CardioMind),这一创新性的技术标志着心血管诊疗智能化的新时代正式来临。

该模型被称为 “AI 心医生”,其目标是模仿顶尖专家的思维方式,从而提升心血管疾病的诊疗效率。中国科学院院士、心内科主任葛均波在发布会上表示,观心大模型不仅仅是将数据输入 AI,更重要的是教会 AI 像专家一样思考和推理。该模型通过整合多种形式的诊疗数据,能够实现从病史采集到辅助诊断的全流程智能化,极大地提高了心血管疾病的诊断和治疗能力。

核磁共振 医疗 (2)

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

“观心” 大模型的研发团队介绍,该模型的知识库专注于心血管疾病,涵盖了冠心病、心律失常、心力衰竭等多个亚专科领域。其最大亮点在于突破了传统 AI 模型的局限性,能够处理心电图、超声影像和实验室检查等多模态数据。这种整合能力,使得医生能够在面对复杂病例时,获得更为精准的辅助诊断。

葛均波透露,去年中山医院心内科的接诊人数达到82万,在 “观心” 模型的帮助下,医生们不仅能看更多的病人,同时也能够减轻日常工作的压力。中山医院院长周俭指出,随着 AI 技术的应用,医疗工作将逐步实现 “自动驾驶”,医生将能更专注于疑难病例的研究与患者的深度沟通。

然而,医疗数据的安全性和 AI 的伦理问题依然是行业面临的挑战。为了解决数据安全问题,观心大模型团队建立了严格的数据防火墙,确保患者隐私信息的加密处理。此外,AI 在医疗决策中的应用也需要更为完善的法律规范,以确保医生的法律责任得到保障。

展望未来,观心大模型将进一步完善个体特征的治疗决策支持、机器学习预判疾病风险和结合影像数据辅助手术规划等功能,将顶尖专家的经验转化为可复制的 “数字诊疗力”,加速实现优质医疗资源的下沉。

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