谷歌前 CEO 施密特:气候目标难以实现,不如放手发展 AI

谷歌前 CEO 埃里克・施密特近日在 AI 能源峰会上表示,AI 计算的电力需求是无限的,气候目标是不可能实现的,因此应该放弃气候保护目标,将重点放在 AI 的发展上,然后让 AI 解决全球变暖问题。施密特认为,我们无法实现气候目标,因为我们没有组织好,而 AI 可以帮助我们实现目标。他认为,我们应该为 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施,以支持其发展。施密特认为,AI 的发展可以提高能源效率,从而减少能源消耗。他承诺,AI 公司将使能源生产系统至少提高 15% 的效率。他表示,虽然 AI 的发展需要大量

谷歌前 CEO 埃里克・施密特近日在 AI + 能源峰会上表示,AI 计算的电力需求是无限的,气候目标是不可能实现的,因此应该放弃气候保护目标,将重点放在 AI 的发展上,然后让 AI 解决全球变暖问题

谷歌前 CEO 施密特:气候目标难以实现,不如放手发展 AI

施密特认为,我们无法实现气候目标,因为我们没有组织好,而 AI 可以帮助我们实现目标。他认为,我们应该为 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施,以支持其发展。

施密特认为,AI 的发展可以提高能源效率,从而减少能源消耗。他承诺,AI 公司将使能源生产系统至少提高 15% 的效率。他表示,虽然 AI 的发展需要大量的能源,但这是值得的,因为 AI 可以找到解决气候问题的办法。他强调,如果我们限制 AI 的发展,反而可能会面临更大的问题。

施密特的观点引起了争议。一些人认为,气候危机是人类面临的最大挑战之一,不能为了 AI 的发展而放弃气候目标。他们指出,气候变化已经对人类的生活和环境造成了严重的影响,如果不采取行动,后果将不堪设想。

也有人支持施密特的观点,他们认为,AI 具有巨大的潜力,可以帮助人类解决许多问题,包括气候变化。他们指出,AI 可以提高能源效率,减少污染,开发新的清洁能源技术。

然而AI在线注意到,一些专家指出,AI 的发展可能会导致能源需求的增加,而不是减少。这种现象被称为“杰文斯悖论”,指的是当一种资源变得更加高效时,人们往往会使用更多的这种资源。

此外,一些人担心,将人类的未来寄托在 AI 身上可能会带来风险。

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