富士通与Nutanix达成战略合作，将其专为日语优化的Takane大语言模型（LLM）引入Nutanix企业AI平台(NAI)。这一合作标志着首个日语增强型LLM获得Nutanix AI平台认证，为企业私有AI部署提供了新选择。
技术优势:专为日语优化
Takane模型针对日语特有的语言挑战进行了优化，包括混合字符集（平假名、片假名和汉字）、省略主语以及日语商务交流中常见的微妙敬语表达。富士通声称，与通用LLM相比，Takane在日语任务上表现出色。
市场定位:满足企业私有AI需求
这一合作主要面向日本企业市场，特别是那些因数据敏感性、监管合规性或延迟要求而需要在私有环境中部署AI工作负载的企业。通过PrimeFlex集成虚拟化平台，Takane将为公共云使用受限的组织提供可靠的AI基础设施。
混合部署解决方案
富士通指出，与NAI和Nutanix云平台（NCP）的兼容性简化了AI应用程序和数据在不同环境间的迁移和集成管理，满足了开发可能在公有云进行而生产运行在本地或边缘的混合部署需求。
服务计划
富士通计划从2025年7月开始将Takane on NAI作为托管服务提供，并与其现有的富士通云托管服务相结合，优化和管理包括在NCP上运行Takane的环境在内的混合云操作。
日本AI主权战略
这一合作正值日本大力推动发展本土LLM能力之际。受语言需求、数据主权关切和国家经济战略驱动，日本科技巨头和研究机构一直在投资主要基于日本数据训练的基础模型。
NTT的"tsuzumi"LLM、软银与OpenAI合资开发针对日本企业独特需求的AI代理，以及NEC去年12月推出的"cotomi"模型，都是日本AI主权战略的重要组成。日本政府也表示大力支持建设国内AI生态系统，认为这对国家竞争力和确保AI模型符合日本文化和商业环境至关重要。
结语
富士通将Takane部署在Nutanix这样的企业混合云平台上，可视为实现这些国内AI雄心的关键一步，为日本企业提供了在自己的基础设施内安全利用生成式AI的选择。随着全球AI竞赛加剧，本土化、专业化的AI解决方案正成为各国科技战略的新焦点。
