在当今数字化迅猛发展的背景下，人工智能（AI）已经成为企业提升竞争力的重要工具。然而，尽管各大公司在超大规模云服务(hyperscaler)AI 产品上投入了巨额资金，但 AI 领导者们依然面临诸多挑战。
近日，数据机器人公司（DataRobot）联合 CIO.com 发布了一项全球调查，结果显示，超过50% 的 AI 领导者计划增加对云服务提供商的投资，以解决当前面临的主要问题。
这项调查涵盖了200多位 AI 领域的高层决策者，重点探讨了企业在应用 AI 技术时的难题。调查结果表明，互操作性不足、治理和合规能力有限，以及高昂的使用成本，成为了制约企业 AI 应用的关键因素。
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调查数据显示，只有38% 的受访企业已经在整个组织内实现了 AI 的全面应用，这一比例突显出许多企业在扩展 AI 项目时面临的困难。同时，有47% 的受访者表示，现有的超大规模云服务 AI 工具在项目交付速度上不尽如人意，仅有22% 的人认为 AI 能够有效提升业务决策的质量。
此外，安全性问题也是调查中受到广泛关注的焦点。高达84% 的受访者表示，他们在使用超大规模云工具时，难以验证 AI 模型的安全性，几乎一半的受访者对数据隐私的保护表示担忧。数据泄露、第三方安全风险以及品牌声誉的潜在损害，成为了企业在 AI 应用中必须面对的重要挑战。对此，超过50% 的受访者表示，他们计划在未来投资以解决 AI 安全和合规性的问题。
此外，超过60% 的受访者也表达了对供应商锁定的担忧，尤其是在多云环境下的兼容性问题，这使得企业在尝试引入新技术或将新的 AI 应用整合到现有系统中时面临障碍。而51% 的 AI 领导者则对维持 AI 项目的高成本感到不安，尤其是那些在超大规模云工具上投资超过三年的企业。
数据机器人的首席产品官 Venky Veeraraghavan 表示，企业在面对 AI 实施时，往往面临艰难的抉择。他指出，构建全面的 AI 解决方案可以在降低成本的同时，确保安全和合规，从而提升整体的生产力和协作效率。
为了解决这些问题，数据机器人提供了一套企业 AI 解决方案，旨在帮助组织更高效地交付 AI 应用，并提升现有技术的效能。通过开放架构和可定制的 AI 应用，数据机器人致力于加速 AI 的部署速度，降低实施成本，帮助企业更好地应对未来的挑战。
划重点:
🌐 超过50% 的 AI 领导者计划增加对云服务的投资，以解决现有的技术挑战。
🔒84% 的受访者在 AI 模型的安全性验证方面遇到困难，数据隐私问题引发广泛关注。
💰51% 的 AI 领导者对维持 AI 项目的高成本感到不安，60% 以上的人担心供应商锁定问题。
