DeepSeek 回应两天故障两次:技术服务的稳定性受多重因素影响

对于 DeepSeek 如何看待“两天两崩”,DeepSeek 回复称,技术服务的稳定性受多重因素影响,可能涉及突发流量、系统升级适配或底层基础设施的临时波动等。我们的团队始终将稳定性作为首要任务,并会在每次事件后彻底分析原因,持续优化系统韧性。(新浪科技)
感谢今天有消息称 DeepSeek 服务状态页面显示,DeepSeek 网页 / API 不可用,目前正在调查该问题。昨日(26 日),DeepSeek 曾出现短时闪崩现象。

据新浪科技报道,对于 DeepSeek 如何看待“两天两崩”,DeepSeek 回复称,技术服务的稳定性受多重因素影响,可能涉及突发流量、系统升级适配或底层基础设施的临时波动等。我们的团队始终将稳定性作为首要任务,并会在每次事件后彻底分析原因,持续优化系统韧性。

DeepSeek 回应两天故障两次:技术服务的稳定性受多重因素影响

AI在线注意到,本周,硅谷因为中国人工智能公司 DeepSeek 发布了其 R1 模型而感到震惊。据官方介绍,DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版

DeepSeek 回应两天故障两次:技术服务的稳定性受多重因素影响

DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中),每百万输出 tokens 16 元。

据AI在线今日早些时候报道,深度求索旗下 AI 智能助手应用 DeepSeek 已在美区下载榜上超越 ChatGPT,并登顶苹果 App Store 免费应用榜。

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成本打下来了,需求更多才对? 春节这几天,国内外 AI 圈都被 DeepSeek 刷了屏。 英伟达的股市震荡更是让全世界看得目瞪口呆(参见《英伟达市值蒸发近 6000 亿美元,而 DeepSeek 刚刚又开源新模型》)。

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围绕 DeepSeek 的谣言实在太多了。 面对 DeepSeek R1 这个似乎「一夜之间」出现的先进大模型,全世界已经陷入了没日没夜的大讨论。 从它的模型能力是否真的先进,到是不是真的只用了 550W 进行训练,再到神秘的研究团队,每个角度都是话题。

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开源大模型领域,又迎来一位强有力的竞争者。近日,探索通用人工智能(AGI)本质的 DeepSeek AI 公司开源了一款强大的混合专家 (MoE) 语言模型 DeepSeek-V2,主打训练成本更低、推理更加高效。项目地址::DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language ModelDeepSeek-V2 参数量达 236B,其中每个 token 激活 21B 参数,支持 128K token 的上下文长度。与