● SMART- 101 Challenge & VLAR (Vision and Language Algorithmic Reasoning) workshop at the 2023 International Conference on Computer Vision (ICCV 2023)
● 主题：人工智能，视觉与语言推理，大语言模型，认知科学
● 时间：2023 年 10 月 3 日
● 主页 ：https://wvlar.github.io/iccv23/
● 挑战赛信息：https://eval.ai/web/challenges/challenge-page/2088/overview
人们现在正在见证深度神经网络实现围棋 、文本和艺术创作等任务的巨大突破 。然而：(1) 这些模型在多大程度上有效地对抽象数据进行建模、传递知识、获取新技能以及利用语言进行视觉推理？(2) 当前的深度模型对儿童轻松学习和运用的广泛而基本的技能掌握得如何？(3) 人们目前在人工智能研究进展方面到底处于什么位置？
CVPR 2023 论文《深度神经网络比二年级学生更聪明吗？》(Are Deep Neural Networks SMARTer than Second Graders?) 是为了回答这些问题的初步尝试 。试图促进对这些问题的讨论和调查，发起了 SMART- 101 挑战赛。今天，很高兴地宣布 SMART- 101 挑战赛已经开始！
SMART- 101 挑战赛是 2023 年国际计算机视觉会议 (ICCV) 视觉和语言算法推理 (VLAR) 研讨会的组成部分，该会议将于 10 月 2 日至 6 日在巴黎举行 。
挑战赛基于 SMART- 101 数据集 。人工智能模型在这个数据集上的任务是图像和语言结合的多模态算法推理 。数据集中也包括⼀部分纯语言的推理任务 。SMART- 101 深入研究了智力的基本方面，并提出了这样的问题：最先进的深度神经网络能否复制人类的认知过程，甚至模仿幼儿的思维模式？具体来说，该挑战赛通过解决为 6 至 8 岁儿童设计的语言或视觉语言相结合的难题来评估深度神经网络的抽象 、推理和泛化能力 。
挑战赛关键日期：
● 挑战赛开放：2023 年 6 月 15 日
● 挑战赛结束：2023 年 9 月 1 日
● 获奖者公布：2023 年 9 月 16 日 ( 电子邮件) /2023 年 10 月 3 日 ( 公开)
挑战赛的获胜团队将受邀参加 ICCV 202 全天的 VLAR 研讨会的颁奖典礼，并在研讨会上进行简短演讲和获得奖品。
本次挑战赛渴望促进多模态推理 、大语言模型和智能认知模型研究人员之间的合作和讨论，最终目标是实现人工智能领域的真正进步和创新 。因此，热忱邀请您参加 SMART- 101 挑战赛， 让我们⼀起踏 上推动人工智能领域有意义的进步的旅程！
研讨会的论文投稿主题：
● 大语言模型 、视觉 、认知， 包括儿童认知。
● 智力的基础模型， 包括视觉 、语言和其他模式。
● 通用人工智能 / 通用问题解决架构。
● 用于解决视觉和语言或基于语言的 IQ 难题的神经网络架构。
● 具身化人工智能。
● 大型语言模型 、神经科学和视觉。
● 视觉中的功能和算法 / 步骤学习。
● 抽象视觉语言推理， 例如使用草图 、图表等。
● 感性推理和决策。
● 多模态认知和学习。
● 新的视觉和语言抽象推理任务和数据集。
● 视觉和语言模型的应用。
研讨会论文投稿关键日期：
● 论文提交截止 ( 包括补充材料) ：2023 年 7 月 20 日 ( 美国东部时间晚上 11:59) 。
● 审稿结果通知：2023 年 8 月 7 日 。
● 最终版提交截止：2023 年 8 月 18 日 ( 美国东部时间晚上 11:59) 。
特邀报告嘉宾：
组织者：
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