许多人认为，精通技术、了解 AI 运作原理的人群无疑是 AI 最热情的拥趸。然而，一项发表在《营销学期刊》（Journal of Marketing）上的最新研究却得出了令人惊讶的结论：对 AI 了解较少的人反而更乐于使用这项技术。研究人员将这种接受倾向的差异称为“低认知-高接受度”关联。
AI在线注意到，这一关联在不同的群体、环境乃至国家都得到了验证。例如，研究人员分析了市场调查公司益普索（Ipsos）涵盖 27 个国家的数据，结果显示，AI 平均认知度较低的国家，其民众对 AI 的接受度反而高于 AI 认知度较高的国家。同样，一项针对美国大学生的调查也发现，对 AI 了解较少的学生更倾向于使用 AI 来完成诸如学术作业之类的任务。
这项研究揭示了这一关联背后的原因：AI 现在能够执行我们过去认为只有人类才能完成的任务。当 AI 创作艺术品、撰写感人至深的回应或演奏乐器时，它会给人一种近乎神奇的感觉 —— 仿佛它正在跨越进入人类的领域。
当然，AI 实际上并不具备人类的特质。聊天机器人可能会生成一个富有同理心的回应，但它并不会感受到同理心。对 AI 拥有更多技术知识的人对此心知肚明，他们了解算法、训练数据和计算模型是如何运作的。这使得这项技术不再神秘。
另一方面，对 AI 了解较少的人可能会将 AI 视为神奇和令人敬畏的事物。研究人员认为，这种神秘感使他们更乐于使用 AI 工具。
研究表明，“低认知-高接受度”关联在使用与人类特质相关的 AI 工具时表现得最为明显，例如提供情感支持或咨询。而对于那些不会唤起类似人类特质感觉的任务，例如分析测试结果，这种模式则会发生反转。AI 认知度较高的人更倾向于接受这些应用，因为他们更关注 AI 的效率，而不是“神奇”的特质。
有趣的是，即使对 AI 认知度较低的人更有可能认为 AI 能力较弱、不够道德甚至有些可怕，但“低认知-高接受度”的关联依然存在。他们对 AI 的开放态度似乎源于他们对 AI 所能做的事情的好奇和惊叹，尽管他们也意识到了这些潜在的缺点。
这给政策制定者和教育工作者带来了挑战。旨在提高 AI 认知水平的努力可能会因为使 AI 看起来不那么神奇而无意中降低人们使用 AI 的热情。这在帮助人们理解人工智能和让他们对采用人工智能保持开放态度之间创造了一个微妙的平衡。为了最大限度地发挥 AI 的潜力，企业、教育机构和政策制定者需要把握这种平衡。
