AI 工具带来的碳排放问题正在日益引发关注：以 ChatGPT 为例，其每月排放的二氧化碳超过 260930 kg（即 260 吨），相当于 260 趟纽约至伦敦的航班。
据《财富》杂志 21 日报道，网站托管公司 KnownHost 的最新研究显示，AI 写作工具 Rytr 每月排放 1057 公斤二氧化碳，而 AI 合同起草工具 Spellbook 每月排放 20 kg。但从单次页面访问来看，这两款工具的碳排放量甚至高于 ChatGPT —— ChatGPT 每次页面访问的排放量为 1.59 克，而 Rytr 为 10.1 克，Spellbook 为 6.5 克。
然而，ChatGPT 的用户规模远远超过 Rytr 和 Spellbook ，其月活跃用户已超过 1.64 亿。因此，与其说 ChatGPT 的碳排放量是由能耗水平决定的，不如说是其庞大的用户群推动的。
AI 应用通常依赖数据中心运行，而数据中心的能源需求正在迅速攀升。伯克利实验室在 2024 年发布的《美国数据中心能源使用报告》指出，2017 年至 2023 年间，美国数据中心的能源消耗增长逾两倍，未来可能继续大幅上升。
根据国际能源署去年的电力报告，数据中心、 AI 和加密货币等技术的用电量“可能在明（AI在线注：2025）年翻倍”，其中数据中心的增长就占三分之一。
KnownHost 首席执行官 Daniel Pearson 在声明中强调，这些数据凸显出 AI 基础设施提升能效的重要性。“随着科技不断发展，进入 2025 年后，如何在技术创新和环境可持续性之间取得平衡，将成为科技企业和用户必须关注的核心议题。”
