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相信AI的力量——「AI中国」机器之心 2021年度评选奖项设置及参选说明

相信AI的力量——「AI中国」机器之心 2021年度评选奖项设置及参选说明
在一年之末，机器之心将启动「AI中国」机器之心2021年度评选暨「与AI俱进，化时光为翎」特别策划，除了2021年度榜单之外还将分阶段推出一档年度内容专题、一份年度报告，并举办首届机器之心AI科技年会。
9/27/2021 1:39:00 PM
机器之心Pro
2021入坑机器学习，有这份指南就够了

2021入坑机器学习，有这份指南就够了
这是一份适用于小白的机器学习超丰富资源指南。机器学习社区社交媒体上经常有人提出这样的问题：我如何开始机器学习？我如何免费学习？什么是人工智能？我怎样才能学会它？人工智能是如何工作的？我该从何学起？如果我没有开发人员背景，该如何开始？......面对这些问题，油管博主 What's AI——Louis Bouchard 撰写了一份关于「如何在 2021 年零基础开始机器学习」的完整指南，整合了大量学习资源，而且大部分是免费的。项目地址： 1.6K star 量，并且仍在持续更新中。我们来看一下这份指南的具体内容。1.
9/22/2021 1:34:00 PM
机器之心
晚上就应该睡觉？新的机器学习技术探索昼夜节律

晚上就应该睡觉？新的机器学习技术探索昼夜节律
编辑 | 雪松昼夜节律，如睡眠-觉醒周期，是大多数生物与生俱来的，对地球上的生命至关重要。昼夜时钟在 24 小时日夜周期中协调生物的各项生理变化，会间接影响我们人类的体能水平、健康程度、生存能力。同样，将新陈代谢与日出落日同步等情况也存在于植物中，准确的生物钟有助于调节开花。了解昼夜节律，于植物而言，有助于提高植物的生长和产量；于人类而言，则有可能揭示出治疗疾病的新途径。IBM欧洲研究所与厄尔汉姆研究所的合作团队，描述了一系列基于人工智能（AI）和机器学习（ML）的方法。这些方法可以进行更具成本效益的分析并深入了解
9/22/2021 11:40:00 AM
ScienceAI
曝光！阿里50余位工程师私藏的学习资源清单

曝光！阿里50余位工程师私藏的学习资源清单
学习是⼀个不断精进的过程，没有 standard destination。我们经常听到技术人各种学习困扰：●「AI 领域发展太快了，感觉囤积的学习资源好容易过时。」●「网上资料和课程太多了，不知道怎么筛选出适合自己的经典资料。」●「想知道阿里 p7p8 同学的技术成长路线，都有哪些精进方式？」工欲善其事，必先利其器。⼀份高质量的学习资源是每位技术同学的成长必需品。通常来说，只有当学习资源 catch 到我们知识盲点的时候才能勾起我们的兴趣，此外，相关领域的前辈根据自身经验的推荐，是不错的筛选标准。基于此，来自阿里淘
9/17/2021 6:29:00 PM
机器之心
Jupyter笔记本实现，慕尼黑工大220页免费书籍介绍基于物理的深度学习

Jupyter笔记本实现，慕尼黑工大220页免费书籍介绍基于物理的深度学习
物理知识和深度学习已经成为了解决现实问题的绝佳组合，但如何更有效地将物理模型引入深度学习领域缺少一个全面的综述。慕尼黑工业大学计算机科学副教授 Nils Thuerey 团队编写的这本书籍对基于物理的深度学习展开了详尽的介绍。书籍地址：：：，《基于物理的深度学习》（Physics-based Deep Learning）介绍了物理建模、数值模拟与基于人工神经网络方法的结合。基于物理的深度学习代表了一个非常活跃、快速发展和令人兴奋的研究领域。就内容而言，本书对物理模拟背景下与深度学习相关的所有内容展开了非常全面的介绍
9/16/2021 2:12:00 PM
机器之心
DeepMind联合UCL，推出2021强化学习最新课程

DeepMind联合UCL，推出2021强化学习最新课程
DeepMind 的研究科学家和工程师亲自讲授了一套强化学习课程，目前已全部上线。DeepMind 作为全球顶级 AI 研究机构，自 2010 年创建以来已有多项世界瞩目的研究成果，例如击败世界顶级围棋玩家的 AlphaGo 和今年高效预测的蛋白质结构的 AlphaFold。近几年，DeepMind 联合伦敦大学学院（UCL）推出了一些人工智能线上课程，今年他们联合推出的「2021 强化学习系列课程」现已全部上线。该课程由 DeepMind 的研究科学家和工程师亲自讲授，旨在为学生提供对现代强化学习的全面介绍。课程
9/16/2021 2:09:00 PM
机器之心
支持异构图、集成GraphGym，超好用的图神经网络库PyG更新2.0版本

支持异构图、集成GraphGym，超好用的图神经网络库PyG更新2.0版本
当前最流行和广泛使用的 GNN 库 PyG（PyTorch Geometric）现在出 2.0 版本了，新版本提供了全面的异构图支持、GraphGam 以及很多其他特性，这一系列改进，为使用者带来了更好的用户体验。
9/14/2021 3:01:00 PM
机器之心
一块V100运行上千个智能体、数千个环境，这个「曲率引擎」框架实现RL百倍提速

一块V100运行上千个智能体、数千个环境，这个「曲率引擎」框架实现RL百倍提速
在强化学习研究中，一个实验就要跑数天或数周，有没有更快的方法？近日，来自 SalesForce 的研究者提出了一种名为 WarpDrive（曲率引擎）的开源框架，它可以在一个 V100 GPU 上并行运行、训练数千个强化学习环境和上千个智能体。实验结果表明，与 CPU+GPU 的 RL 实现相比，WarpDrive 靠一个 GPU 实现的 RL 要快几个数量级。
9/12/2021 12:43:00 PM
机器之心
揭开深度强化学习的神秘面纱

揭开深度强化学习的神秘面纱
编辑 | 萝卜皮深度强化学习是人工智能最有趣的分支之一。它是人工智能社区许多显着成就的基石，它在棋盘、视频游戏、自动驾驶、机器人硬件设计等领域击败了人类冠军。深度强化学习利用深度神经网络的学习能力，可以解决对于经典强化学习（RL）技术来说过于复杂的问题。深度强化学习比机器学习的其他分支要复杂得多。在这篇文章中，我们将尝试在不涉及技术细节的情况下，揭开它的神秘面纱。状态、奖励和行动每个强化学习问题的核心都是代理和环境。环境提供有关系统状态的信息。代理观察这些状态并通过采取行动与环境交互。动作可以是离散的（例如，拨动开
9/10/2021 4:16:00 PM
ScienceAI
特斯拉8月在华销量首破4万台，或已达产能极限

特斯拉8月在华销量首破4万台，或已达产能极限
根据乘联会销量数据显示，8月特斯拉批售量达到44264辆，环比增长34%，同比增长275%。截至8月，特斯拉2021年全球累计销售超过25万辆，国内销售约15万辆，超越去年全年总和。此外，特斯拉出口量也在持续攀升，自特斯拉7月底宣布将上海超级工厂转型为主要的汽车出口中心后，当月出口量就已突破2万辆，8月又增长至31379辆，环比提升29%。据特斯拉CEO埃隆·马斯克此前在推特透露，特斯拉上半季度生产的汽车主要用于出口，下半季度则面向国内市场。目前，特斯拉上海超级工厂年产能规划超过45万辆，月度产能规划预计在4万左右
9/9/2021 6:51:00 PM
机器智行
在理解通用近似定理之前，你可能都不会理解神经网络

在理解通用近似定理之前，你可能都不会理解神经网络
通用近似定理很好地解释了为什么神经网络能工作以及为什么它们经常不起作用。
9/7/2021 2:31:00 PM
机器之心
UT Austin朱玉可主讲，CS391R 2021秋季课程上线，专注机器人感知与决策

UT Austin朱玉可主讲，CS391R 2021秋季课程上线，专注机器人感知与决策
UT Austin的经典课程CS391R，已经上线了2021秋季版本的全新内容。先收藏，有时间再开始学？
9/7/2021 2:28:00 PM
机器之心
生物技术初创Lumen与谷歌合作，用机器学习让螺旋藻蛋白生产力翻倍

生物技术初创Lumen与谷歌合作，用机器学习让螺旋藻蛋白生产力翻倍
编辑/凯霞机器学习可以促进基于藻类的生物制剂生产吗？8 月 11 日，西雅图生物技术初创公司 Lumen Bioscience （以下简称「Lumen」）与谷歌宣布合作，将利用机器学习来推进基于螺旋藻（一种蓝绿藻）的药物开发。Lumen 表示，该研究由 Lumen 的信息学负责人 Caitlin Gamble 和谷歌加速科学工程师 Drew Bryant 领导。Lumen 联合创始人 Jim Roberts 说：「谷歌的机器学习和我们基于螺旋藻疗法生产的开创性结合，让我们更接近于一种完全优化的方法，这种方法可能对全
9/2/2021 11:37:00 AM
ScienceAI
优秀！2021年谷歌博士生奖研金陆续揭晓，同济校友王鑫龙、南大校友李昀入选

优秀！2021年谷歌博士生奖研金陆续揭晓，同济校友王鑫龙、南大校友李昀入选
在近日公布的谷歌2021博士生奖研金部分名单中，来自阿德莱德大学、新南威尔士大学、昆士兰科技大学和悉尼大学的四位博士生获得该殊荣。
8/31/2021 2:38:00 PM
机器之心
UC伯克利教授Pieter Abbeel开课了：六节课入门「深度强化学习」，讲义免费下载

UC伯克利教授Pieter Abbeel开课了：六节课入门「深度强化学习」，讲义免费下载
课程视频时间有点长，但希望你能享受学习的快乐。将传统强化学习与深度神经网络结合的深度强化学习，一直以来被视为更接近人类思维方式的人工智能方法。深度学习具备强感知能力但缺乏一定的决策能力，强化学习具备决策能力但对感知问题束手无策，因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果，为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。想要入门深度强化学习的同学们，请高度注意，一份优秀、细致、全面的新教材出现了。今天，UC 伯克利教授 Pieter Abbeel 上传了自己的新课程《深度强化学习基础》的最后一节视频，并在推特上安利了一下。这份
8/26/2021 2:01:00 PM
机器之心
产业实践推动科技创新，京东科技集团3篇论文入选ICASSP 2021

产业实践推动科技创新，京东科技集团3篇论文入选ICASSP 2021
ICASSP 2021将于2021年6月6日-11日在加拿大多伦多拉开序幕，凭借在语音技术领域的扎实积累和前沿创新，京东科技集团的3篇论文已经被 ICASSP 2021接收。
8/25/2021 2:47:00 PM
京东科技开发者
MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘

MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘
作为业界少有的EB级别数据分布式平台，MaxCompute系统每天支撑上千万个分布式作业的运行。在这个量级的作业数目上，毫无疑问平台需要支撑的作业特点也多种多样：既有在"阿里体量"的大数据生态中独有的包含数十万计算节点的超大型作业，也有中小规模的分布式作业。同时不同用户对于不同规模/特点的作业，在运行时间，资源使用效率，数据吞吐率等方面，也有着不同的期待。Fig.1 MaxCompute线上数据分析基于作业的不同规模，当前MaxCompute平台提供了两种不同的运行模式，下表对于这两种模式做了总结对比:Fig.2
8/25/2021 2:46:00 PM
阿里云大数据AI技术
快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践

快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践
一、快手实时计算场景快手业务中的实时计算场景主要分为四块：公司级别的核心数据：包括公司经营大盘，实时核心日报，以及移动版数据。相当于团队会有公司的大盘指标，以及各个业务线，比如视频相关、直播相关，都会有一个核心的实时看板；大型活动实时指标：其中最核心的内容是实时大屏。例如快手的春晚活动，我们会有一个总体的大屏去看总体活动现状。一个大型的活动会分为 N 个不同的模块，我们对每一个模块不同的玩法会有不同的实时数据看板；运营部分的数据：运营数据主要包括两方面，一个是创作者，另一个是内容。对于创作者和内容，在运营侧，比如上
8/25/2021 2:45:00 PM
阿里云大数据AI技术