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[研究问卷] AI数据获取与开放的现状调查
你是AI从业者或学习者吗？缺少数据做 AI 训练或测试？中国情境和语言的数据太少？那就来参与调研，一同改变现状吧！关于问卷我们是《AI 数据开放的现状与标杆案例报告》研究团队，由上海白玉兰开源开放研究院与开放数据中国联合组成。我们的成果预期于 2022 年世界人工智能大会期间，由木兰开源社区和白玉兰开源联名发布。你或许记得我们在 2021 年为了规范和促进 AI 数据开放所发布的「木兰-白玉兰开放数据协议」，而我们当前的研究工作则旨在排摸当前供 AI 训练、测试所使用的的AI 数据的获取与开放情况，从而进一步推出「
4/14/2022 11:17:00 AM
新闻助手
元宇宙中的这些新物种流派来了
元宇宙有多火，已经无需赘言。似乎不投元宇宙的VC，已经是古典VC，没听过元宇宙，和没听过互联网一样out了。不过，一千个人心中有一千个元宇宙，如何定义它，它又如何从概念落地为应用呢？科幻电影《头号玩家》是最接近元宇宙想象的影视模型，故事虽然偏赛博朋克，但它提及的平行世界和元宇宙的设想不谋而合。Metaverse元宇宙，meta指“超越”，universe指“宇宙”。原始概念来自于1992年的一部美国小说《雪崩》。这部小说描述了一个相对现实世界平行但又超越其上的虚拟世界，即虚拟世界原样复制了现实中所有的一切，同时又有
4/11/2022 11:11:00 AM
新闻助手
3D传感器芯片技术全球领先，灵明光子完成数亿元C轮融资
新一代全球领先的3D传感器芯片服务商灵明光子完成数亿元C轮融资，领投方为美团龙珠，老股东昆仲资本和高榕资本继续加注，光源资本担任独家财务顾问。融资完成后，公司将加速推进产品量产，并继续在先进领域投入研发，保持技术领先性。灵明光子致力于用国际领先的单光子探测器（SPAD）技术，为手机、激光雷达、机器人、AR设备等提供自主研发的高性能dToF深度传感器芯片。自2018年成立以来，灵明光子已迅速完成多轮融资，并引入小米、OPPO、欧菲光等产业资本，显示出市场对于灵明光子dToF芯片研发能力和应用前景的看好。dToF（di
4/11/2022 11:06:00 AM
新闻助手
CVPR 2022 | 联邦学习审计隐私新手段，田纳西大学等提出生成式梯度泄露方法GGL
本文提出一种利用生成模型作为图片先验的梯度攻击方法GGL，由来自美国田纳西大学，美国橡树岭国家实验室，和谷歌共同完成，论文已被 CVPR 2022 接收。
4/10/2022 12:45:00 PM
机器之心
单芯片处理器走到尽头？苹果&英伟达倾心多芯片封装，互连技术最关键
当单芯片处理器已达到极限，苹果和英伟达相继发布的芯片证明多芯片封装或许才是未来发展方向，但互连技术仍是一大难题和巨头角逐的主战场。
4/10/2022 12:40:00 PM
机器之心
东软睿驰与芯驰科技达成战略合作 携手加速国产化软硬件解决方案落地
2022年4月7日，东软睿驰与芯驰科技签署战略合作协议，双方将围绕软件定义汽车发展趋势，在汽车智能化技术与产品领域展开深层合作，加速推动国产化软硬件方案落地，共创智能汽车发展新生态。根据协议，双方将基于东软睿驰在汽车基础软件、智能网联、自动驾驶及电动化等领域的技术积累，芯驰科技在芯片及芯片解决方案等方面的优势，强强联合，共同探索面向下一代的高性能、高可靠和高安全性的域控制产品。东软睿驰总经理曹斌表示：“随着智能汽车产业的不断发展，软硬件生态融合将加速智能网联汽车产业创新迭代，为用户带来更安全、更美好的出行体验。芯驰
4/7/2022 10:49:00 AM
新闻助手
用深度学习解决旅行推销员问题，研究者走到哪一步了？
最近，针对旅行推销员等组合优化问题开发神经网络驱动的求解器引起了学术界的极大兴趣。这篇博文介绍了一个神经组合优化步骤，将几个最近提出的模型架构和学习范式统一到一个框架中。透过这一系列步骤，作者分析了深度学习在路由问题方面的最新进展，并提供了新的方向来启发今后的研究，以创造实际的价值。
4/6/2022 5:11:00 PM
机器之心
IDEA研究院工程总监谢育涛谈AI创新的工具：工欲善其事必先利其器
AI 领域有没有好用的科研工具？谢育涛团队打造 AI 工具显著提升 AI 科研效率。
4/3/2022 9:33:00 PM
机器之心
2021图灵奖揭晓：高性能计算先驱、超算TOP500榜单创始人之一Jack Dongarra获奖
他曾说过：未来的计算架构会是 CPU 和 GPU 的结合。
3/31/2022 11:47:00 AM
机器之心
观点分享 | 格物钛智能科技产品专家李薇：非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践
2021年12月30日，由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院联合举办的 “AI数据治理技术沙龙”通过腾讯会议进行。格物钛智能科技产品专家李薇对非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践进行了介绍，分享了自己的见解与思考。
3/30/2022 6:09:00 PM
格物钛Graviti
阿里 BladeDISC 深度学习编译器正式开源
作者：朱凯 - 机器学习PAI团队 随着深度学习的不断发展，AI模型结构在快速演化，底层计算硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降低手工优化性能的人力开发成本，进一步压榨硬件性能空间。阿里云机器学习PAI开源了业内较早投入实际业务应用的动态shape深度学习编译器 BladeDISC，本文将详解 BladeDISC的设计原理和应用。BladeDISC是什
3/30/2022 6:06:00 PM
阿里云大数据AI技术
如何更科学地研究AI+科学？顶级学者将云集这次ICML研讨会
ICML将举办一个AI+科学的研讨会，由来自全球顶尖机构的研究人员举办，集结了AI+各科学领域的领跑者。
3/30/2022 10:14:00 AM
新闻助手
Call for Papers | IEEE国际会议计算社会科学与复杂系统特别专题征文
DSAA是由 IEEE、ACM、ASA 和 CCF 联合支持的首屈一指的数据科学会议。
3/30/2022 9:55:00 AM
新闻助手
可重用性报告：使用图神经网络捕获生物对象的属性及其关系
编辑 | 萝卜皮图神经网络（GNN），尤其是图卷积网络（GCN），已越来越多地用于对复杂交互进行建模。GNN 背后的一个基本思想是，对象的某些属性（由图中的节点表示）由与其直接或间接交互的对象的属性反映，其中直接交互由图中的边表示。在生物医学中，GNN 已被用于各种应用，例如预测蛋白质功能和药物-疾病关联。之前，Schulte-Sasse 团队提出了 GCN 在生物医学中的新用途：识别癌症基因。他们的方法 EMOGI（可解释的多组学图集成）通过在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络上聚合信息来集成多组数据。综合信息
3/28/2022 6:44:00 PM
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