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从“源头”保护数据安全：腾讯安全推出大模型隐私保护脱敏技术

从“源头”保护数据安全：腾讯安全推出大模型隐私保护脱敏技术
大模型已经被广泛应用在各类场景，帮助人们进行报告摘要、文本翻译、数据分析、业务风控等各项工作，极大地提升了工作效率，但同时公众对于大模型带来的数据泄露的隐忧也从未停止。近日，腾讯安全玄武实验室披露了一项关于大模型隐私保护的安全脱敏与还原（Hide and Seek, HaS）技术，有望帮助大模型产品使用者从本地终端侧防范隐私数据泄露。HaS为业内首个支持信息还原的自由文本脱敏技术，通过对用户上传给大模型的prompt（提示词）进行隐私信息脱敏，并在大模型返回计算结果后进行恢复，该方案兼顾了隐私安全和计算资源消耗：脱
12/6/2023 9:41:00 AM
新闻助手
美图公司发布视觉大模型4.0，提供专业设计与视频生成能力

美图公司发布视觉大模型4.0，提供专业设计与视频生成能力
12月5-6日，主题为“未来AI设计”的美图创造力大会（Meitu Creativity Conference，简称MCC）在厦门举行。本届大会由美图公司与站酷联合举办，聚焦于设计师生态和AI设计趋势。大会现场发布《2023年度AI设计实践报告》，同时，美图公司发布自研AI视觉大模型MiracleVision(奇想智能)4.0版本，主打AI设计与AI视频。美图与站酷达成深度战略合作，共同发起“新锐AI设计师”计划在美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿看来，AI正引领设计行业进入新的境界。“未来的AI设计就是设计
12/6/2023 9:37:00 AM
新闻助手
某「新化合物」90年前就有了？伦敦大学学院教授对DeepMind参与的「A-Lab」提出质疑

某「新化合物」90年前就有了？伦敦大学学院教授对DeepMind参与的「A-Lab」提出质疑
编辑 | 紫罗上周，Google DeepMind 和加州大学伯克利分校的一组研究人员在《Nature》杂志上发表了一篇备受期待的论文，提出了一个「自主实验室」——A-Lab，旨在利用 AI 和机器人技术加速新材料的发现和合成。被称为「自动驾驶实验室」的 A-Lab 展示了一个雄心勃勃的愿景，即当配备计算建模、机器学习、自动化和自然语言处理方面的最新技术时，人工智能驱动的系统可以在科学研究中实现什么目标。A-Lab 如何工作。（来源：UC Berkeley/Nature）然而，在发表后的几天内，人们开始对论文中提出
12/5/2023 5:00:00 PM
ScienceAI
图灵奖得主LeCun：为什么未来几年AI更可能变得像狗一样聪明，而不是人类？

图灵奖得主LeCun：为什么未来几年AI更可能变得像狗一样聪明，而不是人类？
机器之能报道编辑：SiaAI 正在超越人类。上周，英伟达 CEO 黄仁勋本在《纽约时报》年度 DealBook 峰会上宣称。如果将通用人工智能 ( AGI ) 定义为能够以与人类智能「相当有竞争力」的方式完成测试的计算机，那么，「在未来五年内，我们将会看到这样的 AI 。」话音落下不久，Meta 首席人工智能科学家、深度学习先驱、图灵奖得主 LeCun 就在公开场合反驳了黄仁勋的说法。在上周纪念 Meta 基础人工智能研究团队（ FAIR ）成立 10 周年的活动中，LeCun 重申了他对 AI 在不久将来达到先进
12/5/2023 4:12:00 PM
机器之能
五倍吞吐量，性能全面包围Transformer：新架构Mamba引爆AI圈

五倍吞吐量，性能全面包围Transformer：新架构Mamba引爆AI圈
屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域，如果你想形容一个东西非常重要，你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在 AI 大模型领域，Transformer 架构不能这么形容，因为它几乎撑起了「整个江山」。自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显。一个很明显的缺陷是：Transformer 模型中自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长
12/5/2023 2:59:00 PM
机器之心
快速入局生成式AI，企业为什么选择携手亚马逊云科技？

快速入局生成式AI，企业为什么选择携手亚马逊云科技？
在 2023 年上半年，AI 圈内有一个热议观点：「所有产品都值得用大模型重做一次。」这个设想，曾引发了人们无限的想象。最早的时候，我们以为「重做」可以依靠生成式 AI 助手，实际上这仅仅是大模型技术对现有数字化场景的一种补充，让以往一部分繁琐、重复的工作变得相对高效、简单，还未能触及深层。后来我们发现，用大模型「重做一遍」，除了意味着创新性的用户体验，还应该彻底变革当前的生产范式和生活范式。但是，如果想让所有行业、所有应用、所有服务都被革新，正确的路径是怎样的呢？在近日接受外媒 SiliconANGLE 采访时，
12/5/2023 2:51:00 PM
机器之心
让AI出图速度提高10倍！用 SDXL Turbo 实现快速出图！

让AI出图速度提高10倍！用 SDXL Turbo 实现快速出图！
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 前段时间 Stabilty AI 官方发布了一个开源模型 SDXL Turbo，它和我们之前讲过的 LCM 一样，只需 1-4 步就能完成图像生成，同时图像质量依旧保持的不错。如果将 SDXL Turbo 部署到本地， 我们就可以免费在自己电脑上实现 AI 图像实时生成 今天就为大家推荐几种在本地部署使用 SDXL Turbo 模型的方法，包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 和 Fooocus，经测试可以将图像的生成速度提升 6-10
12/5/2023 7:55:07 AM
夏花生
R-CNN作者Ross Girshick离职，何恺明、谢赛宁回归学界，Meta CV走出了多少大神

R-CNN作者Ross Girshick离职，何恺明、谢赛宁回归学界，Meta CV走出了多少大神
Yann LeCun 表示：「人才离开 FAIR 是我们的损失，但自己仍为他们感到高兴」。FAIR 又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是 R-CNN 作者 Ross Girshick。近日，Meta 首席科学家 Yann LeCun 发推宣布，Ross Girshick 将离开 FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还有 ResNeXt 一作谢赛宁（加入纽约大学任助理教授）、Georgia Gkioxari（加入 Caltech 任助理教授）等。图源： Ross Girshick 的个人主页，证
12/4/2023 5:29:00 PM
机器之心
NeurIPS 2023｜北京大学提出类别级6D物体位姿估计新范式，取得新SOTA

NeurIPS 2023｜北京大学提出类别级6D物体位姿估计新范式，取得新SOTA
类别级 6D 物体位姿估计是一个基础且重要的问题，在机器人、虚拟现实和增强现实等领域应用广泛。本文中，来自北京大学的研究者提出了一种类别级 6D 物体位姿估计新范式，取得了新的 SOTA 结果，论文已被机器学习领域顶会 NeurIPS 2023 接收。6D 物体位姿估计作为计算机视觉领域的一个重要任务，在机器人、虚拟现实和增强现实等领域有众多应用。尽管实例级别的物体位姿估计已经取得了显著进展，但它需要事先了解物体的特性，因此无法轻松适用于新的物体，这限制了其实际应用。为了解决这一问题，近年来，越来越多的研究工作集中
12/4/2023 5:04:00 PM
PKUAgibotLab
OpenAI同意从一家初创公司购买5100万美元的类脑芯片，CEO Altman是它的股东

OpenAI同意从一家初创公司购买5100万美元的类脑芯片，CEO Altman是它的股东
机器之能报道编辑：大盘鸡、吴昕据连线杂志报道，OpenAI 签署过一份意向书，斥资 5100 万美元购买初创公司 Rain 开发的类脑芯片。OpenAI CEO Sam Altman 此前曾对这家初创芯片公司进行过个人投资， 拥有股份。Rain 的总部距离 OpenAI 旧金山总部不到一英里，正在开发一种名为神经形态处理单元 (NPU) 的芯片，拥有不同的芯片架构——结构和功能上高度模拟人脑计算原理。公司目前拥有约 40 名员工，其中包括人工智能算法开发和传统芯片设计方面的专家。在此之前，人们最为熟知的类脑芯片可能
12/4/2023 3:09:00 PM
机器之能
任意文本、视觉、音频混合生成，多模态有了强大的基础引擎CoDi-2

任意文本、视觉、音频混合生成，多模态有了强大的基础引擎CoDi-2
研究者表示，CoDi-2 标志着在开发全面的多模态基础模型领域取得了重大突破。今年 5 月，北卡罗来纳大学教堂山分校、微软提出一种可组合扩散（Composable Diffusion，简称 CoDi）模型，让一种模型统一多种模态成为可能。CoDi 不仅支持从单模态到单模态的生成，还能接收多个条件输入以及多模态联合生成。近日，UC 伯克利、微软 Azure AI、Zoom、北卡罗来纳大学教堂山分校等多个机构的研究者将 CoDi 升级到了 CoDi-2。论文地址：：                           
12/4/2023 11:43:00 AM
机器之心
驶向未来，首个多视图预测+规划自动驾驶世界模型来了

驶向未来，首个多视图预测+规划自动驾驶世界模型来了
Drive-WM 模型通过多视图世界模型，能够想象不同规划路线的未来情景，并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈，从而优化当前的路线选择，为自动驾驶系统的安全提供了保障。近期，世界模型的概念引发了火热浪潮，而自动驾驶领域岂能隔岸观「火」。来自中科院自动化所的团队，首次提出了一种名为 Drive-WM 的全新多视图世界模型，旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。网站：： CVPR2023 自动驾驶的研讨会上，特斯拉和 Wayve 两大科技巨头狂秀黑科技，一种名为「生成式世界模型」的全新概念随之火爆自动驾驶领域。Wayve 更
12/4/2023 11:35:00 AM
机器之心
一张照片生成视频，张嘴、点头、喜怒哀乐，都可以打字控制

一张照片生成视频，张嘴、点头、喜怒哀乐，都可以打字控制
视频 PS 可以灵活到什么程度？最近，微软的一项研究提供了答案。在这项研究中，你只要给 AI 一张照片，它就能生成照片中人物的视频，而且人物的表情、动作都是可以通过文字进行控制的。比如，如果你给的指令是「张嘴」，视频中的人物就会真的张开嘴。如果你给的指令是「伤心」，她就会做出伤心的表情和头部动作。当给出指令「惊讶」，虚拟人物的抬头纹都挤到一起了。此外，你还可以给定一段语音，让虚拟人物的嘴型、动作都和语音对上。或者给定一段真人视频让虚拟人物去模仿。如果你对虚拟人物动作有更多的自定义编辑需求，比如让他们点头、转头或歪头
12/4/2023 11:12:00 AM
机器之心
用GPT-4V和人类演示训练机器人：眼睛学会了，手也能跟上

用GPT-4V和人类演示训练机器人：眼睛学会了，手也能跟上
微软提出使用人手运动视频直接教机器人完成任务的新方法，这种方法使用 GPT-4V 分解视频中的动作，结合大语言模型生成对应的行为表述并作为任务列表，训练机器人只需要动动手就能完成。如何将语言 / 视觉输入转换为机器人动作？训练自定义模型的方法已经过时，基于最近大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的技术进展，通过 prompt 工程使用 ChatGPT 或 GPT-4 等通用模型才是时下热门的方法。这种方法绕过了海量数据的收集和对模型的训练过程，展示出了强大的灵活性，而且对不同机器人硬件更具适应性，并增强了系
12/4/2023 11:05:00 AM
机器之心
专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama

专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答任务。另一方面，基于大语言模型训练的多模态大模型的表现也不尽如人意，主要是由于它们缺乏针对图表的训练样本。这些问题严重制约了多模态模型在图表理解与生成任务上持续进步。近期，腾讯联合南洋理工大学、东南大学提出了 ChartLlama。研究团队创建了一个高质量图表数据集，
12/4/2023 10:52:00 AM
机器之心
智加科技获全国首张重卡无人驾驶开放道路测试牌照

智加科技获全国首张重卡无人驾驶开放道路测试牌照
2023年12月1日，智加科技获得苏州市智能网联汽车无人化测试牌照。该牌照也是江苏省及国内首张无人重卡开放高速公路全路段全场景全息路网（S17苏台高速）道路测试牌照。该重卡无人驾驶开放道路测试牌照，经由苏州市智能网联汽车联席小组及产业专家评审决议颁出，企业可以在指定路段展开无人重卡的自动驾驶测试。此牌照的发放是苏州市大力推进智能车联网产业的重要举措，旨在为未来无人重卡的商业化运营提供有力支撑。此前，智加科技无人重卡已在中国首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路苏台高速S17上完成了全球首次示范运营。搭
12/1/2023 5:39:00 PM
新闻助手
国科大&首师大合作综述，「白盒」张量网络：增强量子机器学习的可解释性和效率

国科大&首师大合作综述，「白盒」张量网络：增强量子机器学习的可解释性和效率
编辑 | 紫罗深度机器学习在 AI 的各个领域取得了显著的成功，但同时实现高可解释性和高效率仍然是一个严峻的挑战。张量网络（Tensor Network，TN）是一种源自量子力学的成熟数学工具，在开发高效的「白盒」机器学习方案方面显示出了其独特的优势。近日，首都师范大学的冉仕举和中国科学院大学的苏刚从量子力学中汲取灵感，综述了一种基于 TN 的创新方法，为协调深度机器学习的可解释性和效率这一长期挑战提供了一个有前景的解决方案。一方面，TN ML 的可解释性可以通过基于量子信息和多体物理的坚实理论基础来实现。另一方面
12/1/2023 4:26:00 PM
ScienceAI
不服、愤怒....Sam Altman首次回应重返岗位经过，完善OpenAI治理结构需要时间

不服、愤怒....Sam Altman首次回应重返岗位经过，完善OpenAI治理结构需要时间
机器之能报道编辑：Sia在一场持续了五天的董事会政变之后，Sam Altman 昨日正式重返 OpenAI 首席执行官一职。该公司最大的投资者微软也在董事会中占有一个无投票权的席位。除了一封致全体员工的公开信，重返岗位的 Altman 还为一度因潜在利益冲突而遭外界猜疑但仍留任董事会的 Adam D'Angelo（也是 Quora CEO）进行了澄清，信任他会恪职尽责，「Quora 是 OpenAI 的大客户，董事会中有客户代表很有帮助。」甚至在社交平台上与之互动。同时，Ilya 在 OpenAI 的存在方式仍然不
12/1/2023 4:23:00 PM
机器之能